Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : MIS529 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Akıllı sistem uygulamalarında yararlanan yöntemleri tanıtmak
Yapay Zekaya Giriş, Doğal-Yapay Zeka, Uzman Sistemler, Öğrenme, Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritmalar, Bulanık Mantık, İnteligent Ajanlar
| 1. | Akıllı sistemler ve önemi üzerine analiz |
| 2. | Akıllı sistem çeşitlerini eleştirmek ve karşılaştırma ile değerlendirmek |
| 3. | Giriş, akıllı sistem ve teknolojiler kavramlarının işletme perspektifinden tanımı, tasviri ve karşılaştırılması |
| 4. | Akıllı ve bilgi sistemleri arasındaki farkları eleştirmek ve kalıpları tespit etmek |
| 5. | Veritabanı tasarımı ve oluşturulması |
| 6. | Akıllı sistemlerin iş ortamına uygulanması, kriterlere uygun olarak eleştirilmesi ve çözüm sağlanması. |
| 1. | Artificial Intelligence: A Modern Approach Peter Norvig |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 15 | 2 | 3 | 75 |
| Ödev | 1 | 5 | 0 | 5 |
| Okuma | 1 | 0 | 5 | 5 |
| Bireysel Çalışma | 15 | 1 | 2 | 45 |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 5 | 6 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 9 | 5 | 14 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | |
OÇ-1 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | |
OÇ-2 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | |
OÇ-3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | |
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | |
OÇ-5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | |
OÇ-6 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 |