Bu dersin amaçları; 1.Rastgele sinyal modelleri ve onların sinyal işleme uygulamalarında kullanımları, 2. Rastgele süreçlerin en iyi Doğrusal zamanla değişmez (DZD) filtrelenmesi, 3.Klasik ve Bayesian yaklaşımları kullanarak kestirim teorilerinin anlaşılmasının sağlanmasıdır.

Rastlantısal süreçler, Güç spektral yoğunluğu, Özbağlanımlı süreçler, Hareketli-Ortalama süreçler, Periyodik süreçler, Spektral ayrıştırma, Beyazlatma filtresi, Yenilikler, Rastgele sinyal modelleri, Yule-Walker denklemleri, Rastlantısal süreçlerin Doğrusal zamanla değişmez filtrelenmesi, Kestirim, Doğrusal kestirimciler, Doğrusal en az ortalama karesel hata kestirimcisi, Wiener filtresi, En uygun FIR filtreler, En uygun IIR filtreler, Filtreleme, öngörü yumuşatma uygulamaları. Azaltılmış boyutlu rastgele sinyal sunumu, Karhunen-Loeve dönüşümü.