
| Ders Kodu | : EEE542 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Farklı adaptif filtreleme yöntemlerinin tanıtılmasını sağlamak ve bu yöntemlerin kestirimci tasarımında kullanılabilme yeterliliğinin geliştirilmesidir. Bu yöntemlerin performans analizlerinin ve karşılaştırmalarının yapılması ve en uygun algoritmaların tasarım yöntemleri incelenecektir.
Karesel ortalama Kestirim Yöntemleri, (Doğrusal MSE kestirimi, en uygun kestirim), Rastlantısal süreçlerin Filtrelenmesi, Hareketli ortalama (MA), Özbağlanımlı (AR) ve ARMA süreçleri, Wiener Filtreleme (Wiener-Hopf Denklemlerinin Çözümü), FIR, IIR, Nedensel IIR Wiener Filtreleri, Wiener-Hopf Denklemlerinin çözümleri için yinelemeli yöntemler, Adaptif Filtreler, LMS Filtresi: FIR, IIR , normalleştirilmiş ve diğer türevleri, RLS, Kalman Filtresi, Uygulamalar.