
| Ders Kodu | : EEE572 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 8 |
Örüntü tanıma tekniklerini ve uygulama alanlarını öğrenmek. Sınıflandırma temellerini öğrenmek.
Önişlemler, sinyal davranış ve özelliklerinin düşük seviyeli sinyal karakterizasyonu Öznitelik dağılımı altında sınıflandırıcı yapısında benzeşim ve öznitelik optimizasyonu İstatistiksel karar verme problemi olarak örüntü tanımlama Bayes sınıflandırıcılar, yapay sinir ağları, bulanık mantık Lineer ve lineer olmayan modeller tarafından boyut ve veri azaltma İstatistiksel öğrenme teorileri Destekleyici vektör makineleri