Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Çocuk Gelişiminde Biyoistatistik ve Veri Analizi
Ders Kodu: ÇGEL512
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 1
Kredi: 4
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin çocuk gelişimi ve sosyal bilimler alanlarında kullanılan temel biyoistatistiksel yöntemleri öğrenmelerini; bilimsel araştırmalarda veri toplama, veri analizi, yorumlama ve raporlama süreçlerini gerçekleştirebilmelerini; SPSS programını kullanarak uygun istatistiksel analizleri uygulayabilmelerini sağlamaktır.

Özet İçerik

Bilimsel araştırma süreci, veri türleri, değişkenler, ölçek türleri, veri düzenleme ve görselleştirme, tanımlayıcı istatistikler, normallik analizi, parametrik ve parametrik olmayan testler, korelasyon ve regresyon analizleri, ölçek güvenirlik analizleri, SPSS programında veri girişi ve analiz uygulamaları, sonuçların yorumlanması ve akademik raporlama süreçleri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Bilimsel araştırmalarda kullanılan temel biyoistatistik kavramlarını açıklayabilir.
2.Araştırma problemine uygun istatistiksel analiz yöntemini seçebilir
3.SPSS programında veri girişi, düzenleme ve analiz işlemlerini uygulayabilir.
4.Parametrik ve parametrik olmayan analizleri gerçekleştirebilir.
5.Korelasyon ve regresyon analizlerini yorumlayabilir.
6.Ölçek güvenirlik analizlerini değerlendirebilir.
7.İstatistiksel sonuçları akademik yazım kurallarına uygun şekilde raporlayabilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Büyüköztürk, Ş. (2023). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Pegem Akademi.
2.Can, A. (2022). SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi. Pegem Akademi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Bilimsel araştırma süreci ve temel istatistik kavramları
2. Hafta - Teorik
Değişken türleri, ölçekler ve veri toplama yöntemleri
3. Hafta - Teorik & Uygulama
SPSS programına giriş ve veri girişi uygulamaları
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Veri düzenleme, kodlama ve veri temizleme işlemleri
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Tanımlayıcı istatistikler ve veri görselleştirme
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Normallik analizi ve uygun test seçimi
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Parametrik testler: t-testi ve ANOVA uygulamaları
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Parametrik olmayan testler
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Korelasyon analizleri
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Basit ve çoklu regresyon analizleri
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Güvenirlik analizleri ve ölçek değerlendirme
12. Hafta - Teorik & Uygulama
SPSS çıktılarının yorumlanması ve tablo oluşturma
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Akademik raporlama ve APA formatında sonuç yazımı
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Uygulamalı veri analizi sunumları ve genel değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%15
Ara Sınav (Vize)1%25
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Uygulamalı Ders142256
Ödev26216
Sunum1415
Bireysel Çalışma121348
Ara Sınav1224
Dönem Sonu Sınavı1325
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)204
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
3
4
4
3
3
3
1
2
2
2
OÇ-2
2
5
5
4
4
3
1
3
2
3
OÇ-3
2
4
5
5
4
4
1
3
2
2
OÇ-4
2
4
5
5
4
4
1
3
3
3
OÇ-5
2
4
4
4
5
4
2
4
3
4
OÇ-6
2
3
4
4
4
3
1
3
3
5
OÇ-7
2
4
5
4
5
4
2
4
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026