Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Hemşirelikte Yapay Zeka
Ders Kodu: HES542
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Yapay zeka teknolojilerinin hemşirelik uygulamalarında kullanımı ile ilgili bilgi ve becerilerin kazanılmasını sağlamak

Özet İçerik

Yapay zeka teknolojisinin tanımı ve tarihçesi, yapay zeka teknikleri, yapay zeka türleri, yapay zekanın kullanım alanları, sağlık hizmetlerinde yapay zeka örnekleri-I, sağlık hizmetlerinde yapay zeka örnekleri-II, hemşirelikte yapay zeka örnekleri, yapay zeka ve hemşire robotlar, yapay zeka uygulamalarında hemşirenin rolleri, sorumlulukları, hemşirelikte yapay zeka ve etik, yapay zekanın getireceği olası problemler ve faydalar, yapay zekada devlet politikaları ve regülasyonlar, yapay zekanın geleceği

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zeka teknolojisini tanımlar.
2.Yapay zekaya ilişkin temel kavramları irdeler.
3.Yapay zeka tekniklerini kavrar.
4.Yapay zeka türlerini kavrar.
5.Yapay zekanın kullanım alanlarını bilir.
6.Sağlıkta yapay zeka kullanımını irdeler.
7.Hemşirelikte yapay zeka kullanımını irdeler.
8.Hemşirelikte yapay zeka uygulamalarını bilir.
9.Yapay zeka uygulamalarında hemşirenin rol ve sorumluluklarını bilir.
10.Yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarını irdeler.
11.Yapay zekanın hemşirelik mesleği üzerindeki etkilerini irdeler.
12.Yapay zeka ile ilgili politikaları bilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.1. Bacaksız, F. E., Yılmaz, M., Ezizi, K., & Alan, H. (2020). Sağlık Hizmetlerinde Robotları Yönetmek. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 3(7), 458-465.
2.2. Aydın, Ş.E. (2017). Yapay zekâ teknolojisi (Artificial intelligence technology). Çukurova Üniversitesi İşletme ve Teknoloji Yönetimi Yüksek Lisans Programı Dönem Projesi, Adana.
3.3. Demirhan, A., Kılıç, Y. A., & İnan, G. (2010). Tıpta yapay zeka uygulamaları.(Artificial Intelligence Applications in Medicine. Yoğun Bakım Dergisi, 9(1), 31-41.
4.4. Broadbent, E., Tamagawa, R., Patience, A., Knock, B., Kerse, N., Day, K., et al. (2012). Attitudes towards health-care robots in a retirement village. Australasian Journal on Ageing, 31(2), 115-120.
5.5. Baloğlu, K.A., Kaplancalı, U.T., & Kılıç, S. (2019). Bakıma ihtiyaç duyan yaşlılar için yardımcı sosyal robot araştırması ve analizi (Social robot research and analysis for elderly people in need of care). Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel sayı, 1-8.
6.6. Ersoy, N.A. (2019). Yapay zeka ve hemşirelik (Artificial intelligence and nursing). 3rd International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies, pp.211-213.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay zeka tanımı ve tarihçesi
2. Hafta - Teorik
Yapay zekanın kullanım alanları
3. Hafta - Teorik
Yapay zeka teknikleri ve sınıflandırmalar-I
4. Hafta - Teorik
Yapay zeka teknikleri ve sınıflandırmalar-II
5. Hafta - Teorik
Robotik teknolojiler
6. Hafta - Teorik
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka-I
7. Hafta - Teorik
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka-II
8. Hafta - Teorik
Hemşirelikte yapay zeka-I (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Hemşirelikte yapay zeka-II
10. Hafta - Teorik
Hemşire robotlar
11. Hafta - Teorik
Hemşirelikte yapay zeka ve etik
12. Hafta - Teorik
Hemşirelikte yapay zeka ve güvenlik
13. Hafta - Teorik
Yapay zekada devlet politikaları ve düzenlemeler
14. Hafta - Teorik
Yapay zekanın geleceği
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Sunum1%20
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Bireysel Çalışma52220
Ara Sınav124125
Dönem Sonu Sınavı124125
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)98
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
1
2
1
4
4
2
2
2
4
OÇ-2
2
1
1
2
4
4
3
2
1
2
4
OÇ-3
1
3
2
2
5
4
3
2
1
3
4
OÇ-4
1
2
4
3
4
5
5
3
1
3
3
OÇ-5
2
1
4
4
3
5
3
5
2
1
3
3
OÇ-6
2
1
4
3
5
5
5
3
1
3
3
OÇ-7
1
2
1
4
3
5
5
5
4
2
3
3
OÇ-8
2
3
4
4
3
3
3
5
3
2
3
2
OÇ-9
1
3
1
4
3
5
5
5
3
1
3
2
OÇ-10
1
3
3
4
2
5
5
4
4
2
3
3
OÇ-11
1
2
3
4
2
5
3
4
3
2
3
3
OÇ-12
2
3
4
2
2
5
4
3
2
3
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026