Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Lojistik Yönetiminde Sayısal Yöntemler
Ders Kodu: LYM517
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu ders lojistik faaliyetlerinde yönetim problemlerini çözmede yararlı olan çeşitli yöntemler öğretmeyi amaçlar; böylece öğrenciler temel matematiksel modelleme ve lojistik sistemlerin tasarımı ve analizi gibi yüksek seviyeli derslerin problem çözümlerinde yardımcı olacak nicel bir temel kazanabilirler.

Özet İçerik

Dersin ana vurgusu matematiksel modelleme (Doğrusal programlama ve Tamsayılı programlama) kullanarak bir yönetsel problemin nasıl modelleneceğidir. Farklı uygulama alanlarından birçok örnek verilmiştir. Bazı özel problemler için çözüm teknikleri tartışılmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Karmaşık yönetim problemlerinin nasıl analiz edileceğini öğrenebilecek
2.Sistem yaklaşımını karmaşık yönetim problemlerine nasıl uygulayacağını öğrenecek
3.Kamu ve özel işletme karar verme problemlerini doğrusal ve tamsayılı matematiksel optimizasyon modelleri ile çözebilecek
4.Bilgisayar yazılımı ile karmaşık matematiksel modelleri çözebilecek
5.Matematiksel optimizasyon modellerinin çözümlerini yorumlayabilecektir
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Course notes and reading material, Operations Research Applications and Algorithms, Wayne L. Winston, Fourth Edition, Thomson Books
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Modellemeye Giriş
2. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlama ile Modelleme
3. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlama ile Modelleme
4. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlama ile Modelleme : Doğrusal programlama ile örnek çözme
5. Hafta - Teorik
Tamsayılı Doğrusal Programlama Modelleri
6. Hafta - Teorik
Tamsayılı Doğrusal Programlama Modelleri
7. Hafta - Teorik
Tamsayılı Doğrusal Programlama Modelleri
8. Hafta - Teorik
Doğrusal Programlama Ulaştırma Modelleri
9. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav (Vize)
10. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav (Vize)
11. Hafta - Teorik
Ağ Optimizasyonu Modelleri
12. Hafta - Teorik
Ağ Optimizasyonu Modelleri
13. Hafta - Teorik
Ağ Optimizasyonu Modelleri
14. Hafta - Teorik
Karar verme modelleri
15. Hafta - Teorik
Karar verme modelleri
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem Sonu Sınavı (Final)
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders130339
Okuma130226
Ara Sınav125126
Dönem Sonu Sınavı135136
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)127
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
4
3
3
2
4
2
2
2
5
OÇ-2
3
3
5
4
2
2
4
2
2
4
OÇ-3
3
3
4
4
2
2
1
4
2
3
OÇ-4
4
2
2
4
3
5
1
1
4
OÇ-5
5
5
5
4
2
3
4
3
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026