Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Turizmde Dijital Dönüşüm ve Yapay Zekâ
Ders Kodu: TUR644
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Doktora
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı, dijital dönüşüm süreçleri ile yapay zekâ teknolojilerinin turizm sektöründeki etkilerini incelemek ve öğrencilerin turizm işletmelerinde kullanılan güncel dijital uygulamaları akademik bakış açısıyla değerlendirebilmelerini sağlamaktır.

Özet İçerik

Ders kapsamında dijital dönüşüm, yapay zekâ uygulamaları, akıllı turizm sistemleri, büyük veri analitiği, dijital turist davranışları, çevrim içi platformlar, otomasyon teknolojileri ve turizmde veri güvenliği konuları ele alınacaktır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Dijital dönüşüm ve yapay zekâ kavramlarını turizm perspektifinden değerlendirir.
2.Turizm sektöründe kullanılan güncel dijital teknolojileri analiz eder.
3.Akıllı turizm uygulamaları ile dijital turist davranışlarını yorumlar.
4.Büyük veri, dijital pazarlama ve yapay zekâ destekli sistemlerin turizm işletmelerindeki kullanımını açıklar.
5.Turizmde dijitalleşmeye ilişkin etik, güvenlik ve sürdürülebilirlik konularını tartışır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Buhalis, D., Taheri, B., & Rahimi, R. (2022). Smart Cities and Tourism.
2.Rahimi, R., Stylos, N., Navarro-López, E. M., & MBE, P. P. (Eds.). (2025). Artificial Intelligence in Tourism, Hospitality and Events: Revolutionising Experiences. Goodfellow Publishers Ltd.
3.Cengiz, H. A., Zerman, S., Acar, A., & Ali, F. (Eds.). (2026). Digitalization in Tourism. Apple Academic Press / CRC Press – Taylor & Francis Group.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dijital dönüşüm kavramı ve gelişimi
2. Hafta - Teorik
Turizm sektöründe dijitalleşme
3. Hafta - Teorik
Yapay zekâ ve temel kavramlar
4. Hafta - Teorik
Turizm işletmelerinde yapay zekâ uygulamaları
5. Hafta - Teorik
Akıllı turizm ve akıllı destinasyonlar
6. Hafta - Teorik
Yapay zekâ destekli kişiselleştirme ve öneri sistemleri
7. Hafta - Teorik
Büyük veri ve veri analitiği
8. Hafta - Teorik
Dijital turist davranışları
9. Hafta - Teorik
Chatbotlar, sanal asistanlar ve müşteri hizmetleri
10. Hafta - Teorik
Dijital pazarlama
11. Hafta - Teorik
Robotik hizmet sistemleri
12. Hafta - Teorik
Metaverse, VR ve AR uygulamaları
13. Hafta - Teorik
Online platformlar ve dijital ekonomi
14. Hafta - Teorik
Siber güvenlik ve etik sorunlar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Dönem Ödevi1151530
Ara Sınav111112
Dönem Sonu Sınavı111213
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
OÇ-1
4
3
2
3
2
1
2
2
2
2
1
3
3
2
OÇ-2
3
5
3
4
3
2
3
3
2
2
1
4
4
3
OÇ-3
2
3
4
2
2
1
2
3
4
2
1
2
3
2
OÇ-4
3
4
2
5
4
2
4
3
2
3
1
4
4
3
OÇ-5
2
3
2
3
3
2
2
2
3
2
1
2
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026