Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : BYP241 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Dijital Karar Destek Sistemleri dersinin temel amacı; öğrencilere veriyi stratejik bilgiye dönüştürme, karmaşık yönetimsel problemleri analiz etme ve bilgisayar tabanlı araçları kullanarak en doğru kararları en hızlı şekilde alabilme yetkinliğini kazandırmaktır.
Dijital Karar Destek Sistemleri dersi, yönetimsel problemlerin çözümü için verilerin toplanması, modellenmesi ve iş zekası araçlarıyla analiz edilmesi süreçlerini kapsar. Ders boyunca, yapay zeka ve simülasyon destekli bilgisayar tabanlı sistemler kullanılarak en optimum ve hızlı kararların nasıl alınacağı uygulamalı olarak işlenir.
| 1. | İşletmelerdeki yönetimsel ve stratejik problemleri tanımlayabilir; bir Karar Destek Sisteminin veri tabanı, model ve arayüz bileşenlerini kavramsal olarak analiz edebilir. |
| 2. | Ham kurumsal verileri işleyerek Power BI veya Tableau gibi modern iş zekası araçlarıyla üst yönetimin karar almasını kolaylaştıracak interaktif yönetim panelleri (dashboard) ve raporlar tasarlayabilir. |
| 3. | Belirsizlik ve risk durumlarında en optimum çözümü bulmak için doğrusal programlama, "What-if" (Ne olursa ne olur) ve duyarlılık analizleri gibi kantitatif modelleri bilgisayar ortamında uygulayabilir. |
| 4. | Tahminleme, makine öğrenmesi ve uzman sistemler gibi yapay zeka yaklaşımlarının, işletmelerin geleceğe yönelik stratejik kararlarında nasıl bir kaldıraç olarak kullanılacağını açıklayabilir ve uygulayabilir. |
| 5. | İş dünyasındaki karmaşık problemleri çözmek için verilere dayalı, rasyonel ve rekabet avantajı sağlayacak stratejiler geliştirebilir; bu süreçte veri gizliliği (KVKK) ve etik kuralları gözetebilir. |
| 1. | İş Zekası ve Karar Destek Sistemleri, Prof. Dr. Şeref Sağıroğlu, Dr. Halil İbrahim Bülbül |
| 2. | Karar Verme Sürecinde Veri Madenciliği Yaklaşımları, Dr. Ömer Akgöbek |
| 3. | Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Prof. Dr. Metin Dağdeviren, Dr. Serkan Yıldırım |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Uygulama | 1 | %15 |
| Dönem Ödevi | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Ödev | 1 | 2 | 0 | 2 |
| Bireysel Çalışma | 4 | 0 | 2 | 8 |
| Uygulama Sınavı | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Ara Sınav | 1 | 6 | 1 | 7 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 9 | 1 | 10 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 75 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | |
OÇ-1 | 5 | 3 | 3 | 2 | 4 |
OÇ-2 | 3 | 5 | 5 | 3 | 5 |
OÇ-3 | 3 | 4 | 5 | 2 | 5 |
OÇ-4 | 4 | 5 | 4 | 2 | 5 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 |