
| Ders Kodu | : LVS260 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 0 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 1 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Bu dersin amacı, yapay zeka teknolojilerini tanıtarak katılımcıların temel yapay zeka okuryazarlığını kazanmalarını sağlamak ve üretken yapay zeka araçlarını doğru ve verimli bir şekilde kullanmayı öğretmektir
Bu ders, yapay zekanın tarihsel gelişiminden başlayarak temel kavramlarını ve günümüzde özellikle laborant ve veteriner sağlık alanındaki uygulamalarını kapsamlı bir şekilde ele alır. Ders kapsamında, yapay zekanın ortaya çıkışı ve gelişim süreci, Dartmouth Konferansı ile başlayan dönemden günümüze kadar incelenir; makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri analizi ve modelleme gibi temel kavramlar açıklanır. Öğrenciler, üretken yapay zekanın çalışma prensiplerini öğrenerek laboratuvar verilerinin yorumlanması, kan ve doku analizlerinin değerlendirilmesi, hastalık teşhisi ve veteriner klinik süreçlerinde yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini kavrar. Ders sürecinde ChatGPT, DALL-E ve Midjourney gibi üretken yapay zeka araçları tanıtılarak, rapor yazımı, hasta kayıtlarının düzenlenmesi, eğitim materyali hazırlanması ve görsel analiz gibi mesleki uygulamalarda kullanımları gösterilir. Ayrıca öğrenciler, yapay zeka ile etkili iletişim kurabilmek için doğru ve verimli komutlar yazmayı öğrenir; bu kapsamda prompt mühendisliğinin temel prensipleri, laboratuvar sonuçlarının yorumlanması veya klinik senaryoların analiz edilmesi için nasıl uygulanacağıyla birlikte ele alınır. Ders, yapay zeka destekli içerik üretimini veteriner sağlık alanına uyarlayarak klinik raporlar, bilgilendirme metinleri ve sosyal medya içeriklerinin hazırlanmasını kapsar; bunun yanında metinden görsel üretme teknikleri kullanılarak anatomi, hastalık bulguları ve laboratuvar süreçlerinin görselleştirilmesi de incelenir.