Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : PSB131 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Öğrencilerin yapay zekânın (YZ) felsefi temellerini, tarihsel gelişimini ve peyzaj mimarlığı disiplinindeki dönüştürücü rolünü kavramalarını sağlamaktır. Ders; öğrencilerin büyük ölçekli kentsel ekoloji ve planlamadan, mikro ölçekli bitkisel tasarım ve detay modellemeye kadar geniş bir yelpazede güncel YZ platformlarını tanımalarını hedefler. Öğrenciler, üretken tasarım ve parametrik araçları kullanarak arazi modelleme, drenaj optimizasyonu ve bitkilendirme simülasyonları üzerinde pratik deneyim kazanacaklardır.
Bu ders; yapay zekânın tarihsel çerçevesinden başlayarak felsefi köklerini ve "kara kutu" probleminin tasarım yaratıcılığına etkilerini peyzaj odağında inceler. Büyük dil modelleri (LLM) ve görsel üretim araçlarının (Midjourney, Stable Diffusion) etkili kullanımı ve peyzaj prompt teknikleri ele alınır. Yapay zekâ destekli kentsel/bölgesel analiz araçları ile fizibilite ve yerleşim pratikleri yapılır. Çevresel analiz araçları ile mikroklima ve sürdürülebilirlik simülasyonları gerçekleştirilir. Ders ayrıca akıllı parklar, nesnelerin interneti (IoT), tarihi peyzaj mirasının yapay zekâ ile korunması, malzeme seçimi, şantiye/uygulama süreçlerinde drone ve YZ optimizasyonları ile etik tartışmaları ve gelecek vizyonlarını kapsar.
| 1. | Peyzaj mimarlığı süreçlerine uygun yapay zekâ yöntemlerini tanır ve projenin ilgili aşamasına göre sınıflandırır. |
| 2. | Büyük ölçekli arazi ve çevre verilerini (GIS, uydu görüntüleri vb.) yapay zekâ araçlarıyla analiz ederek kentsel yeşil altyapı ve kentsel morfoloji stratejileri üretir. |
| 3. | Yapay zekâ destekli görselleştirme, hibrit render (img2img) ve sunum tekniklerini kullanarak projelerini çağdaş standartlarda ifade eder. |
| 4. | Yapay zekâ tabanlı performans simülasyonlarını (gün ışığı, gölge, rüzgar koridorları, ısı adası etkisi) gerçekleştirir ve ekolojik sonuçları değerlendirir. |
| 5. | YZ teknolojilerinin mesleki etik, veri gizliliği, biyoçeşitlilik üzerindeki kısıtlamalarını ve peyzaj mimarlığının gelecek projeksiyonlarını eleştirel bir süzgeçten geçirir. |
| 1. | Özsel Özger, A., & Çahantimur, A. I. (2023). "Yapay Zeka Destekli Metinden Görüntüye Üretim Araçlarının Tasarım Süreçlerindeki Rolü: Midjourney Örneği." Tasarım Kuramı Dergisi. |
| 2. | Bal, M., & Ertaş, Besim. (2024). "Sürdürülebilir Kentsel Peyzaj Tasarımında Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Entegrasyonu." Peyzaj Mimarlığı Akademik Dergisi. |
| 3. | Yazar, T., & Çolakoğlu, B. (2018). "Tasarımda Algoritmik Düşünme ve Kodlama Eğitimi." Mimarlık Dergisi, Sayı 402. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Sunum | 1 | %10 |
| Ödev | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Ödev | 1 | 3 | 1 | 4 |
| Sunum | 1 | 3 | 1 | 4 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 7 | 1 | 8 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 50 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 5 | |||||||
OÇ-2 | 4 | 4 | 5 | |||||||
OÇ-3 | 4 | 4 | 5 | |||||||
OÇ-4 | 4 | 4 | 5 | |||||||
OÇ-5 | 4 | 4 | 5 | |||||||