Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka Destekli Akıllı Tarım Teknolojileri
Ders Kodu: ORT135
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Öğrencilere geleneksel tarım yöntemlerinin dijitalleşme süreciyle nasıl dönüştüğünü aktarmak; hassas tarım, IoT (Nesnelerin İnterneti), drone teknolojileri, veri analitiği ve otomasyon sistemlerinin tarımsal verimlilik ve sürdürülebilirlik üzerindeki etkilerini öğretmektir.

Özet İçerik

Hassas tarım teknikleri, GPS ve GIS sistemleri, tarımda sensör kullanımı, değişken oranlı uygulama teknolojileri (VRT), tarımsal robotlar ve otonom araçlar, büyük veri analizi ve yapay zekanın tarımdaki uygulamaları.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Akıllı tarım teknolojilerinin temel bileşenlerini tanımlar.
2.Hassas tarım uygulamalarında kullanılan veri toplama araçları konusunda teorik bilgi edinir.
3.Akıllı tarım, Tarım 4.0 ve hassas tarım kavramlarını tanımlayarak, bu teknolojilerin geleneksel tarım yöntemleriyle olan farklarını teorik düzeyde ayırt eder.
4.Yapay zekanın tarımsal karar destek sistemlerinde nasıl bir mantıkla kullanıldığını öğretir.
5.Otomatik dümenleme ve otonom araçların çalışma mantığını kavrar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Thokchom, Rocky ve Sonkar, Satyarath ve dhawale, Shubham ve Maurya, Durgesh ve Kumar, Hemant. (2025). Tarımda Yapay Zeka.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Tarım 4.0 ve Akıllı Tarıma Giriş: Temel Kavramlar
2. Hafta - Teorik
Genel yapay zeka bilgisi ve kullanımı
3. Hafta - Teorik
Hassas Tarım Teknolojileri ve Global Konumlama Sistemleri (GPS/GNSS)
4. Hafta - Teorik
Coğrafi Bilgi Sistemleri (GIS) ve Tarımsal Haritalama (KISA SINAV)
5. Hafta - Teorik
Tarımda Sensör Teknolojileri: Toprak, Bitki ve İklim Sensörleri
6. Hafta - Teorik
Uzaktan Algılama: Uydu Görüntüleri ve İndeks Analizleri (NDVI vb.)
7. Hafta - Teorik
İnsansız hava araçlarının (drone) tarımda kullanım alanları
8. Hafta - Teorik
Değişken Oranlı Uygulama Teknolojileri (VRT): Gübreleme ve İlaçlama (ARA SINAV)
9. Hafta - Teorik
Tarımda Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Kablosuz Sensör Ağları
10. Hafta - Teorik
Akıllı Sulama Sistemleri ve Otomasyon
11. Hafta - Teorik
Otonom Tarım Araçları (SÖZLÜ SINAV)
12. Hafta - Teorik
Tarımda Büyük Veri (Big Data) ve Karar Destek Sistemleri
13. Hafta - Teorik
Hayvancılıkta Akıllı Teknolojiler (Hassas Hayvancılık)
14. Hafta - Teorik
Akıllı Tarımın Ekonomik ve Çevresel Etkileri: Gelecek Projeksiyonları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Kısa Sınav (Quiz)1%10
Sözlü Sınav1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Kısa Sınav1314
Ara Sınav1617
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)50
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
PÇ-17
PÇ-18
OÇ-1
4
4
5
2
OÇ-2
4
4
5
2
OÇ-3
4
4
5
2
OÇ-4
4
4
5
2
OÇ-5
4
4
5
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026