Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Lojistikte Yapay Zekâ ve Uygulamaları
Ders Kodu: LOJ269
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Öğrencilerin lojistik süreçlerinde Al teknolojilerini anlamasını, uygulamalarını değerlendirilmesini ve stratejik kararlar alma becerisi kazanmasını sağlamak.

Özet İçerik

Lojistik ve Tedarik Zinciri yönetiminde yapay zekanın temel kavramlarını, uygulamalarını, faydalarını ve gelecekteki rolünü özetlemeyi amaçlar. Lojistik sektöründeki verimlilik, maliyet azaltma ve rekabet avantajı sağlamak için Al teknolojilerinin entegrasyonunu ele alır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Al kavramlarını lojistik bağlamında açıklamak.
2.Rota, envanter, depo optimizasyonu gibi uygulamaları analiz etmek.
3.Gerçek vaka çalışmaları üzerinden problem çözmek.
4.Etik ve gelecek trendlerini tartışmak.
5.Yapay zeka uygulamalarını Lojistik sistemine entegre etme.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Gürler, H. E. (2025). ''Lojistikte Yenilikçi ve Sürdürülebilir Yaklaşımlar''. İstanbul: Efe Akademi Yayınları
2.Gürler, H. E. (2026). ''Lojistikte Yenilikçi ve Sürdürülebilir Yaklaşımlar 2''. İstanbul: Efe Akademi Yayınları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Lojistik ve tedarik zincirinin temel kavramları
1. Hafta - Ön Hazırlık
Dersin izlencesinin dağıtılması ve okunması
2. Hafta - Teorik
Yapay zeka tarihi ve türleri.
2. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
3. Hafta - Teorik
Lojistikte Al'nin önemi ve dönüşüm potansiyeli.
3. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
4. Hafta - Teorik
Veri toplama, temizleme, görselleştirme. Lojistik verileri (GPS, IoT sensörleri, ERP)
4. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
5. Hafta - Teorik
Talep tahmini ve envanter optimizasyonu.
5. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
6. Hafta - Teorik
Rota optimizasyonu ve lojistik planlama.
6. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
7. Hafta - Teorik
Depo yönetimi ve otomasyon.
7. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
8. Hafta - Teorik
Tahmin ve karar destek sistemleri.
8. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
9. Hafta - Teorik
Tedarik zinciri risk yönetimi ve tahmin.
9. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
10. Hafta - Teorik
Otonom araçlar ve son mil teslimat.
10. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
11. Hafta - Teorik
Chatbotlar, müşteri hizmetleri ve NLP.
11. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
12. Hafta - Teorik
Endüstri 4.0, IoT ve Al entegrasyonu.
12. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
13. Hafta - Teorik
Sürdürülebilirlik ve yeşil lojistikte Al.
13. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
14. Hafta - Teorik
Etik, güvenlik, yasal boyutlar ve gelecek trendleri.
14. Hafta - Ön Hazırlık
Konunun önemini anlatan bir belge inceleyiniz veya video izleyiniz
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%10
Ödev1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Ödev1707
Ara Sınav110010
Dönem Sonu Sınavı115015
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)74
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
OÇ-1
4
5
3
2
4
OÇ-2
4
4
5
5
5
4
OÇ-3
3
3
4
4
5
3
OÇ-4
2
4
4
3
3
5
2
2
5
OÇ-5
5
4
5
5
4
3
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026