Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka ve Dış Ticaret
Ders Kodu: DTS154
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerinin dış ticaret süreçlerindeki kullanım alanlarını tanımalarını sağlamak, uluslararası ticarette yapay zekâ destekli araçlardan yararlanarak pazar araştırması, müşteri analizi, dış ticaret yazışmaları, veri değerlendirme ve karar verme süreçlerinde temel uygulama becerileri kazandırmaktır. Ders kapsamında yapay zekânın dış ticaret faaliyetlerine sağladığı fırsatlar, kullanım alanları ve beraberinde getirdiği etik ve hukuki konular ele alınmaktadır.

Özet İçerik

Yapay zekâ teknolojilerinin dış ticarette kullanım alanları; pazar araştırması, müşteri analizi, veri değerlendirme, dış ticaret yazışmaları, e-ihracat, lojistik ve karar destek süreçlerinde yapay zekâ uygulamaları ile etik ve hukuki boyutları.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekâ kavramını ve dış ticaretteki temel kullanım alanlarını açıklar.
2.Yapay zekâ teknolojilerinin dış ticaret süreçlerine etkilerini değerlendirir.
3.Yapay zekâ destekli araçları kullanarak pazar araştırması ve müşteri analizine yönelik temel uygulamalar gerçekleştirir.
4.Dış ticaret yazışmaları ve ticari dokümanların hazırlanmasında yapay zekâ uygulamalarından yararlanır.
5.Yapay zekâ destekli veri analizi ve karar destek uygulamalarının dış ticaretteki rolünü değerlendirir.
6.Yapay zekâ kullanımına ilişkin etik, güvenlik ve veri gizliliği konularını yorumlar.
7.Yapay zekâ teknolojilerinin e-ihracat, lojistik ve tedarik zinciri süreçlerindeki kullanımını açıklar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Yapay Zekâ ile Dış Ticaret Yönetimi, Ebru Gül Yılmaz, Gazi Kitabevi, Ankara, 2026
2.E-ihracatta ChatGPT ve Yapay Zekâ Araçları, Ticaret Bakanlığı, Ticaret Bakanlığı İhracat Genel Müdürlüğü, Ankara, 2024
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dersin tanıtımı, yapay zekâ kavramı, tarihsel gelişimi ve temel kavramlar
2. Hafta - Teorik
Dijital dönüşüm ve dış ticaret: Yapay zekânın uluslararası ticaretteki yeri
3. Hafta - Teorik
Dış ticarette kullanılan yapay zekâ araçları ve platformları
4. Hafta - Teorik
Yapay zekâ ile pazar araştırması ve uluslararası pazar analizi
5. Hafta - Teorik
Yapay zekâ destekli müşteri bulma ve müşteri ilişkileri yönetimi
6. Hafta - Teorik
Dış ticaret verilerinin analizi ve karar destek uygulamaları
7. Hafta - Teorik
Yapay zekâ ile dış ticaret yazışmaları ve ticari doküman hazırlama
8. Hafta - Teorik
E-ihracat süreçlerinde yapay zekâ uygulamaları
9. Hafta - Teorik
E-ihracat süreçlerinde yapay zekâ uygulamaları
10. Hafta - Teorik
Yapay zekâ ve dijital pazaryerleri (Amazon, Alibaba, Etsy vb.)
11. Hafta - Teorik
Lojistik ve tedarik zinciri yönetiminde yapay zekâ uygulamaları
12. Hafta - Teorik
Talep tahmini, stok yönetimi ve ticari risk analizinde yapay zekâ
13. Hafta - Teorik
Yapay zekâ kullanımında etik, güvenlik, veri gizliliği ve hukuki boyutlar
14. Hafta - Teorik
Dış ticarette yapay zekânın geleceği, örnek olay analizleri ve genel değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Sunum1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Ödev110111
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
2
1
1
1
OÇ-2
1
2
2
2
OÇ-3
1
2
3
3
OÇ-4
1
3
1
OÇ-5
1
2
3
3
OÇ-6
1
1
OÇ-7
3
2
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026