Bilgi Paketi / Ders Kataloğu - Adnan Menderes Üniversitesi

Genel Bilgiler Birimin Kadrosu Akademik Bilgiler Program Çıktıları Öğretim Planı İletişim Bilgileri

Bilgi Paketi İçerik Sorumlusu

Biyoistatistik

Ders Kodu	: VET104
Ders Türü	: Zorunlu
Ders Grubu	: Lisans
Eğitim Dili	: Türkçe
Staj Durumu	: Yok

Teori	: 1
Uyg.	: 1
Kredi	: 2
Laboratuvar	: 0
AKTS	: 2

Amaç

Öğrencinin istatistiksel temel kavram ve bilgileri öğrenmesini sağlamak, İstatistiğin sağlık bilimleri alanında kullanımını öğretmek

Özet İçerik

Temel istatistik kavramlar, frekans dağılımları, dağılımın merkezi ve yaygınlık ölçüleri, tablo ve grafikler, önemlilik testleri, korelasyon ve regresyon, zaman serileri analizi.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri

Prof. Dr. Hüsnü Erbay BARDAKÇIOĞLU

Prof. Dr. Mehmet Kenan TÜRKYILMAZ

Öğrenme Çıktıları

1.	İstatistik alanında karşılaşacağı terim ve kavramları rahatlıkla anlar.
2.	Sağlık bilimleri alanında yapılmış istatistik değerlendirme sonuçlarını yorumlar.
3.	Eğitim öğretim programının ileriki dönemlerinde okutulacak matematiksel kavram ve modellerin kullanıldığı dersler için gerekli temel bilgileri öğrenmiş olur.
4.	Meslekte istatistik bilgi ve uygulama gerektiren alanlar için gerekli alt yapıya sahiptir.
5.	Tablo ve grafik hazırlama tekniklerini bilir ve yorumlar.
6.	Örnekleri toplamak, saklamak ve taşımak, uygun teşhis testlerini seçmek, test sonuçlarını yorumlamak ve anlamak.

Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1.	Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2005): Biyoistatistik. Hatiboğlu Matbaası, Ankara
2.	Özdamar K (2004): Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
3.	Tekin, M.E. (2010): Örneklerle Bilgisayarda İstatistik. Selçuk Üniversitesi Basımevi, Konya
4.	Mrode, R.A. (2005): Linear Models for the Prediction of Animal Breeding Values. CABI publishing, Cambridge, USA.
5.	Petrie, A., Watson, P. (1999): Statistics for Veterinary and Animal Science. Blackwell Science Ltd.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

1. Hafta - Teorik

İstatistik ve biyoistatistiğin tanımı, istatistikle ilgili temel kavramlar

1. Hafta - Uygulama

Derse ait biyogüvenlik bilgileri ve İstatistiğin kullanım alanları konusunu sınıfta öğrencilerle tartışılması

2. Hafta - Teorik

Frekans dağılımları, verilerin sınıflandırılması, frekans tablolarının oluşturulması

2. Hafta - Uygulama

Frakans dağılım tablosu hazırlanması ile ilgili örnek çözüm

3. Hafta - Teorik

Dağılımları tanımlayıcı ölçütler, aritmetik ortalama, geometrik ortalama, harmonik ortalama, ağırlıklı ortalama

3. Hafta - Uygulama

Aritmetik ortalama, geometrik ortalama, harmonik ortalama, ağırlıklı ortalama ile ilgili örneklerin öğrenciye çözdürülmesi

4. Hafta - Teorik

Tepe değeri, ortanca değer, çeyrek ve yüzdelikler, dağılımla ilgili yaygınlık ölçütleri

4. Hafta - Uygulama

Tepe değeri, ortanca değer, çeyrek ve yüzdelikler ile ilgili örneklerin öğrenciye çözdürülmesi

5. Hafta - Teorik

Dağılım aralığı, standart sapma, standart hata, varyans, varyasyon katsayısı

5. Hafta - Uygulama

Dağılım aralığı, standart sapma, standart hata, varyans, varyasyon katsayısı ile ilgili örnek çözüm

6. Hafta - Teorik

Tablo ve grafikler, tablo hazırlama teknikleri, tablo çeşitleri, genel ve özel amaçlı tablolar

6. Hafta - Uygulama

Tablo hazırlanması ile ilgili örnek çözüm

7. Hafta - Teorik

Ara sınav/Grafik hazırlama teknikleri, grafik çeşitleri, çubuk grafik, çizgi grafik, dağılım dikdörtgenleri, dağılım poligonu, daire dilim grafiği

7. Hafta - Uygulama

Grafik hazırlanması ile ilgili örneklerin öğrenciye çözdürülmesi

8. Hafta - Teorik

Teorik dağılımlar, normal dağılım, binom dağılımı, poisson dağılımı

8. Hafta - Uygulama

Normal dağılım, binom dağılımı, poisson dağılımı ile ilgili örnek problem çözümü

9. Hafta - Teorik

Örnekleme, örnekleme yöntemleri, basit rastgele örnekleme, tabakalı rastgele örnekleme, küme örnekleme, sistematik örnekleme, örneklem hatası

9. Hafta - Uygulama

Örnekleme yöntemleri ile ilgili örnek problem çözümü

10. Hafta - Teorik

Önemlilik testleri ve normal dağılıma uygunluk, İki ortalama arasındaki farkın önem kontrolü (t-testi)

10. Hafta - Uygulama

Önemlilik testleri ve normal dağılıma uygunluk, İki ortalama arasındaki farkın önem kontrolü (t-testi)ile ilgili örneklerin öğrenciye çözdürülmesi

11. Hafta - Teorik & Uygulama

iki yüzde arasındaki farkın önem kontrolü, varyans analizi

12. Hafta - Teorik & Uygulama

iki yüzde arasındaki farkın önem kontrolü, varyans analizi ile ilgili örneklerin öğrenciye çözdürülmesi

13. Hafta - Teorik

Ki-kare testi

13. Hafta - Uygulama

Ki-Kare testi ve ki-kare testi ile ilgili örnek problem çözümü

14. Hafta - Teorik

Korelasyon ve regresyon analizi, zaman serisi analizi

14. Hafta - Uygulama

Korelasyon ve regresyon analizi ile ilgili örnek problem çözümü, zaman serisi analizi ile ilgili örnek problem çözümü

Değerlendirme

Değerlendirme Türü	Adet	Yüzde
Ara Sınav (Vize)	1	%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)	1	%60

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlik	Sayısı	Ön Hazırlık	Süre	Toplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders	14	0	1	14
Uygulamalı Ders	14	0	1	14
Ödev	1	0	8	8
Ara Sınav	1	4	1	5
Dönem Sonu Sınavı	1	6	1	7
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)				48

Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

PÇ-1

PÇ-2

PÇ-3

PÇ-4

PÇ-5

PÇ-6

PÇ-7

PÇ-8

PÇ-9

PÇ-10

PÇ-11

PÇ-12

PÇ-13

PÇ-14

PÇ-15

PÇ-16

PÇ-17

PÇ-18

PÇ-19

PÇ-20

PÇ-21

PÇ-22

PÇ-23

PÇ-24

PÇ-25

PÇ-26

PÇ-27

PÇ-28

PÇ-29

PÇ-30

PÇ-31

PÇ-32

PÇ-33

PÇ-34

PÇ-35

PÇ-36

OÇ-1

OÇ-2

OÇ-3

OÇ-4

OÇ-5

OÇ-6

Bilgi Paketi İçerik Sorumlusu