
| Ders Kodu | : ÇEKO408 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Dersin temel amacı; yapay zeka, otomasyon ve makine öğrenimi gibi yıkıcı teknolojilerin çalışma hayatı, istihdam politikaları, iş hukuku ve insan kaynakları süreçleri üzerindeki ekonomik, sosyolojik ve etik etkilerini disiplinlerarası bir yaklaşımla incelemektir. Öğrencilerin, teknolojik dönüşümün yarattığı fırsat ve tehditleri analitik bir çerçevede değerlendirebilme yetkinliği kazanması hedeflenmektedir.
Sanayi devrimlerinden Endüstri 4.0 ve 5.0'a teknolojik evrim; algoritmik yönetim; platform ekonomisi (gig economy); yapay zekanın istihdama makro etkileri (iş kaybı ve iş yaratımı tartışmaları); işyerinde gözetim, mahremiyet ve veri güvenliği; beceri uyumsuzluğu ve yeniden yetkinlik kazanma (reskilling/upskilling); yapay zeka etiği; önyargı ve ayrımcılık; çalışma hukukunda yeni regülasyonlar ve geleceğin çalışma modelleri (ör. evrensel temel gelir).
| 1. | Yapay zeka ve otomasyon teknolojilerinin temel kavramlarını çalışma ekonomisi bağlamında tanımlar. |
| 2. | Yapay zekanın farklı sektörlerdeki ve meslek gruplarındaki (mavi yaka, beyaz yaka, yeni yaka) işgücü talebi üzerindeki etkilerini analiz eder. |
| 3. | Algoritmik yönetim mekanizmalarının ve platform ekonomisinin işçi hakları, çalışma koşulları ve sendikal örgütlenme üzerindeki etkilerini eleştirir. |
| 4. | İşe alım, performans ölçümü ve iş akdi feshinde kullanılan otonom sistemlerin etik ve hukuki boyutlarını tartışır. |
| 5. | Geleceğin çalışma hayatına yönelik ulusal ve uluslararası regülasyon politikaları (Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO) standartları vb.) önerebilir. |
| 1. | ILO (Uluslararası Çalışma Örgütü) Raporları: World Employment and Social Outlook: The role of digital labour platforms in transforming the world of work. |
| 2. | Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). Artificial Intelligence, Automation and Work. National Bureau of Economic Research (NBER). |
| 3. | Russell, S. & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Pub. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 3 | 3 | 84 |
| Ara Sınav | 1 | 30 | 2 | 32 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 30 | 2 | 32 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 148 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 |
OÇ-2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 |
OÇ-3 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 |
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 |