Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : ZT477 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Öğrencilere yapay zeka teknolojilerinin hayvancılık sektöründe nasıl kullanıldığını, ele aldıkları sorunları, dünyanın dört bir yanından uygulama örneklerini ve gelecekteki potansiyellerini teorik olarak anlamalarını sağlamaktır.
Yapay zekanın temelleri, makine öğrenimi, büyük veri analizi, görüntü işleme, hayvan davranışlarının ve sağlığının izlenmesi, besleme, genomik ıslah stratejileri, çiftlik otomasyonu, karar destek sistemleri, etik hususlar ve sektöre özgü örnekler gibi konuları kapsamaktadır.
| 1. | Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve veri biliminin temel kavramlarını, çalışma prensiplerini ve hayvancılık alanındaki kullanım potansiyelini açıklar. |
| 2. | Hayvancılıkta kullanılan veri kaynaklarını, sensör teknolojilerini, görüntü işleme sistemlerini ve veri toplama yöntemlerini tanımlar. |
| 3. | Yapay zekâ tabanlı yöntemlerin hayvan yetiştiriciliği, sürü yönetimi, hayvan sağlığı izleme, besleme ve ıslah çalışmalarındaki kullanım alanlarını değerlendirir. |
| 4. | Büyük veri analitiği ve yapay zekâ destekli karar destek sistemlerinin hayvancılık işletmelerindeki rolünü ve katkılarını yorumlar. |
| 5. | Yapay zekâ uygulamalarının hayvancılık sektöründeki etik, yasal, çevresel ve toplumsal etkilerini tartışır; güncel gelişmeleri ve gelecekteki eğilimleri analiz eder. |
| 1. | De Baerdemaeker, J., Hemming, S., Polder, G., Chauhan, A., Petropoulou, A., Rovira-Más, F., ... & Hostens, I. (2023). Artificial intelligence in the agri-food sector: Applications, risks and impacts. Panel for the Future of Science and Technology, EPRS, European Parliamentary Research Service. |
| 2. | FAO, AGRIS. Tarımsal Bilgi Sistemi |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %10 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %25 |
| Başarı Notu | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 2 | 56 |
| Ödev | 1 | 1 | 1 | 2 |
| Kısa Sınav | 1 | 1 | 1 | 2 |
| Ara Sınav | 1 | 8 | 1 | 9 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 8 | 1 | 9 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 78 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 4 | 3 | 1 | 3 | 2 | 1 | 4 | 1 | 1 | ||
OÇ-2 | 3 | 3 | 2 | 4 | 4 | 1 | 3 | 1 | 1 | ||
OÇ-3 | 3 | 4 | 2 | 4 | 3 | 1 | 3 | 1 | 2 | 2 | |
OÇ-4 | 3 | 4 | 2 | 4 | 4 | 1 | 4 | 1 | 3 | 2 | |
OÇ-5 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 3 | 4 | |