Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerinin gıda güvenliği alanındaki potansiyel kullanım alanlarını tanıtmak; gıda kaynaklı risklerin erken tespiti, kontrolü ve önlenmesine yönelik veri temelli çözüm yaklaşımlarını öğretmektir. Öğrencilerin, farklı algoritmaların avantajlarını ve sınırlılıklarını kavrayarak, gıda güvenliği süreçlerinde karar destek sistemleri geliştirme yeterliliği kazanmaları hedeflenmektedir.

Bu ders, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) tekniklerinin gıda güvenliği alanındaki kullanımını incelemektedir. Gıda kaynaklı risklerin tespiti, izlenebilirlik sistemleri, kalite kontrol süreçleri ve kontaminantların tahmini gibi konulara odaklanılmaktadır. Öğrenciler, gıda güvenliği verilerinin analizi için uygun algoritmaları seçmeyi, temel modelleme yöntemlerini uygulamayı ve AI destekli karar sistemlerinin nasıl geliştirileceğini öğrenir. Ayrıca HACCP, gıda izlenebilirliği ve kontaminasyon önleme gibi konularda AI tabanlı yenilikçi çözümler de tartışılacaktır. Gerçek dünya örnekleri ve vaka çalışmalarıyla ders desteklenmektedir.