Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : ST320 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Bu dersin amacı, gıda işleme teknolojilerine yapay zeka, nesnelerin interneti (IoT), makine öğrenmesi ve otomasyon sistemlerinin entegrasyonunu anlamak ve bu teknolojilerin gıda güvenliği, kalite kontrolü, enerji verimliliği ve izlenebilirlik gibi süreçlerde nasıl uygulandığını öğrenmektir. Öğrencilerin, yenilikçi gıda üretim sistemlerini analiz edebilmeleri ve kendi dijital çözümlerini tasarlayabilmeleri hedeflenmektedir.
Akıllı sistemlerin temel kavramları Gıda işleme endüstrisinde dijital dönüşüm IoT temelli üretim takibi ve kalite kontrolü Yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamaları Görüntü işleme, robotik ve otomasyon Gerçek zamanlı veri toplama ve işleme Akıllı sensör sistemleri Endüstri 4.0 ve Gıda 4.0 kavramları Akıllı fabrikalar ve siber-fiziksel sistemler Uygulama örnekleri ve vaka analizleri
| 1. | Gıda işleme sistemlerinde kullanılan dijital ve akıllı teknolojileri tanımlar. |
| 2. | Yapay zeka ve IoT tabanlı sistemlerin gıda endüstrisine etkisini analiz eder. |
| 3. | Akıllı sensörler ve veri toplama araçlarını sınıflandırır ve değerlendirir. |
| 4. | Görüntü işleme ve otomasyon sistemlerini gıda kalite kontrolünde uygular. |
| 5. | Endüstri 4.0 çerçevesinde sürdürülebilir ve yenilikçi üretim sistemlerini yorumlar. |
| 1. | Rasooly, A., & Herold, K. E. (Eds.). Biosensors and Biodetection: Methods and Protocols – Springer, 2017. |
| 2. | Zhang, Y., & Kovacs, G. (Eds.). Smart Sensors for Real-Time Water Quality Monitoring – CRC Press, 2020. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Kısa Sınav | 1 | 2 | 2 | 4 |
| Ara Sınav | 1 | 4 | 2 | 6 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 4 | 2 | 6 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 44 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | |||||
OÇ-2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | |||||
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | |||
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | ||||||
OÇ-5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | ||||