Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Bulanık Mantık ile Süt Teknolojisinde Karar Destek Sistemleri
Ders Kodu: ST426
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu dersin amacı, süt teknolojisi alanında karşılaşılan belirsizlik içeren süreçlerde karar verme sürecini desteklemek amacıyla bulanık mantık yöntemlerini tanıtmak ve bu yöntemlerin süt ürünleri kalite kontrolü, proses optimizasyonu ve üretim kararları gibi alanlarda uygulanmasını öğretmektir.

Özet İçerik

Karar destek sistemlerinin tanımı ve önemi Bulanık mantık temel kavramları Bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları ve kural tabanlı sistemler Süt ürünlerinde kalite parametrelerinin değerlendirilmesi Bulanık mantık modellerinin oluşturulması Süt teknolojisinde proses optimizasyonuna yönelik uygulamalar Duyusal analiz sonuçlarının bulanık modellemesi Yazılım araçlarıyla (Matlab, Python, vb.) basit modelleme çalışmaları Gerçek veri setleriyle uygulama örnekleri Literatür incelemesi ve proje sunumu

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Bulanık mantığın temel kavramlarını açıklar.
2.Süt teknolojisi uygulamalarında belirsizlik içeren problemleri tanımlar.
3.Karar destek sistemlerinin süt ürünleri üretim süreçlerinde nasıl kullanılacağını analiz eder.
4.Üyelik fonksiyonları ve kuralları oluşturur.
5.Gerçek verilere dayalı basit bulanık modeller geliştirir.
6.Bulanık mantık ile duyusal analiz ve kalite kontrol uygulamaları gerçekleştirir.
7.Bir karar destek sisteminin tasarım ve uygulama sürecini raporlar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Fuzzy Logic with Engineering Applications – Timothy J. Ross
2.Fuzzy Logic in Action: Applications in Epidemiology and Beyond – P. P. Wang
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Karar destek sistemlerine giriş ve süt teknolojisinde kullanım alanları
2. Hafta - Teorik
Bulanık mantığa giriş: Temel kavramlar
3. Hafta - Teorik
Bulanık kümeler ve üyelik fonksiyonları
4. Hafta - Teorik
Kural tabanlı sistemler ve çıkarım mekanizmaları
5. Hafta - Teorik
Süt ürünlerinde kalite değerlendirme parametreleri
6. Hafta - Teorik
Bulanık modellerle kalite tahmini
7. Hafta - Teorik
Proses kontrolünde bulanık mantık kullanımı
8. Hafta - Teorik
Duyusal analiz verilerinin bulanık modellemesi
9. Hafta - Teorik
Bulanık mantık yazılımlarının tanıtımı (MATLAB, Python)
10. Hafta - Teorik
Uygulamalı örnek: Yoğurt viskozitesi karar destek sistemi
11. Hafta - Teorik
Uygulamalı örnek: Peynir olgunlaşma sürecinin modellenmesi
12. Hafta - Teorik
Öğrenci proje sunumları (ön hazırlık)
13. Hafta - Teorik
Literatür değerlendirme ve tartışma
14. Hafta - Teorik
Final proje sunumları ve değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev2%10
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev2228
Kısa Sınav1213
Ara Sınav1415
Dönem Sonu Sınavı1415
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)49
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
5
5
5
5
4
5
4
OÇ-2
5
5
5
5
4
5
4
OÇ-3
5
5
5
5
4
5
4
OÇ-4
5
5
5
5
4
5
4
OÇ-5
5
5
5
5
4
5
4
OÇ-6
5
5
5
5
4
5
4
OÇ-7
5
5
5
5
4
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026