Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : BSM428 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Bu dersin amacı; öğrencilerin akıllı tarım, hassas tarım ve dijital tarım kavramlarını mühendislik bakış açısıyla kavramalarını, tarımsal üretimde veri temelli karar verme yaklaşımını anlamalarını ve akıllı tarım teknolojilerini veri toplama, veri iletimi, veri işleme, karar verme ve uygulama sistemleri bütünlüğü içinde değerlendirebilmelerini sağlamaktır.
Ders kapsamında akıllı tarım, hassas tarım ve dijital tarım kavramları; tarla değişkenliği, konumsal veri, sensör verisi ve görüntü verisi temelinde ele alınacaktır. GNSS, CBS, verim haritalama, değişken oranlı uygulama, uzaktan algılama, proksimal algılama, tarımsal dronlar, LiDAR, kameralar ve sensör sistemlerinin tarımsal üretimdeki kullanım alanları incelenecektir. Ayrıca IoT, LoRaWAN, kablosuz sensör ağları, bulut bilişim ve karar destek sistemleri gibi bilgi ve iletişim teknolojilerinin akıllı tarım uygulamalarındaki rolü değerlendirilecektir.
| Prof. Dr. Saadettin YILDIRIM |
| 1. | Akıllı tarım, hassas tarım ve dijital tarım kavramlarını tanımlar; bu kavramların tarımsal üretimdeki yerini açıklar. |
| 2. | Tarımsal üretimde konumsal veri, sensör verisi, görüntü verisi ve tarla değişkenliği kavramlarını açıklar. |
| 3. | Elektromanyetik spektrum, bitki spektral davranışı, uzaktan algılama ve proksimal algılama prensiplerini tarımsal uygulamalar açısından yorumlar. |
| 4. | GNSS, CBS, verim haritalama ve değişken oranlı uygulama teknolojilerinin akıllı tarımdaki kullanım alanlarını değerlendirir. |
| 5. | Akıllı tarım sistemlerinde sensörler, tarımsal dronlar, LiDAR, kameralar, IoT, LoRaWAN, bulut bilişim ve karar destek sistemlerinin kullanımını mühendislik bakış açısıyla analiz eder. |
| 1. | Morgan, M., & Ess, D. (2003). The Precision-Farming Guide for Agriculturists (2nd ed.). John Deere Publishing. |
| 2. | Zhang, Q. (Ed.). (2015). Precision Agriculture Technology for Crop Farming. CRC Press. |
| 3. | Campbell, J. B., Wynne, R. H., & Thomas, V. A. (2022). Introduction to Remote Sensing (6th ed.). Guilford Press. |
| 4. | GPS.gov. The Global Positioning System, GPS accuracy and augmentation systems. U.S. government official GPS website. |
| 5. | NASA Earthdata / NASA Earth Science. Remote sensing and agricultural applications. National Aeronautics and Space Administration. |
| 6. | Ders notları ve güncel bilimsel makaleler. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 2 | 56 |
| Ara Sınav | 1 | 7 | 1 | 8 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 10 | 1 | 11 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 75 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 1 | 3 | 3 |
OÇ-2 | 3 | 4 | 4 | 3 | 2 | 1 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 |
OÇ-3 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
OÇ-4 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
OÇ-5 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 4 | 1 | 1 | 1 |