Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İstatistik
Ders Kodu: ZT462
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin istatistik biliminin temel kavramlarını, veri toplama ve örnekleme ilkelerini, verilerin düzenlenmesi, özetlenmesi ve yorumlanmasına yönelik yöntemleri öğrenmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin araştırmalarda elde edilen verileri frekans tabloları ve grafiklerle sunabilmeleri, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini hesaplayıp yorumlayabilmeleri, olasılık ve olasılık dağılışlarının temel prensiplerini kavrayabilmeleri, ki-kare testleri ile değişkenler arasındaki ilişkileri korelasyon ve doğrusal regresyon analizleri kullanarak değerlendirebilmeleri amaçlanmaktadır. Böylece öğrencilerin bilimsel araştırmalarda ve mesleki uygulamalarda karşılaştıkları verileri istatistiksel bakış açısıyla analiz etme, sonuçları doğru yorumlama ve karar verme süreçlerinde kullanma becerisi kazanmaları hedeflenmektedir.

Özet İçerik

1. İstatistiğin temel kavramları, kapsamı ve tarım bilimlerindeki kullanım alanları. 2. Değişken türleri, ölçme düzeyleri, popülasyon ve örnek kavramları ile örnekleme yöntemleri. 3. Verilerin düzenlenmesi, frekans tabloları ve grafiklerle sunulması. 4. Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, medyan, mod, geometrik ve harmonik ortalama) ile değişkenlik ölçülerinin incelenmesi. 5. Veri dağılımlarının özellikleri, çarpıklık ve basıklık kavramlarının değerlendirilmesi. 6. Olasılık teorisinin temel prensipleri, permütasyon ve kombinasyon uygulamaları ile olasılık dağılışlarına giriş. 7. Kesikli olasılık dağılışları (Binom, Hipergeometrik ve Poisson) ile Ki-kare (χ²) testlerinin uygulanması ve yorumlanması. 8. Değişkenler arasındaki ilişkilerin korelasyon ve doğrusal regresyon analizleri kullanılarak incelenmesi ve yorumlanması.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Onur YILMAZ
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistik biliminin temel kavramlarını, değişken türlerini, popülasyon ve örnek kavramlarını açıklar ve araştırmalarda uygun örnekleme yaklaşımını belirler.
2.Verileri frekans tabloları ve grafikler kullanarak düzenler, sunar ve merkezi eğilim ile değişkenlik ölçülerini hesaplayarak yorumlar.
3.Olasılık teorisinin temel prensiplerini açıklar; permütasyon, kombinasyon ve temel olasılık dağılışlarını (Binom, Hipergeometrik ve Poisson) uygular.
4.Ki-kare (χ²) testlerini kullanarak kategorik verileri analiz eder ve elde edilen sonuçları bilimsel açıdan değerlendirir.
5.Değişkenler arasındaki ilişkileri korelasyon ve doğrusal regresyon analizleri ile inceler, sonuçları yorumlar ve araştırma problemlerinin çözümünde kullanır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Püskülcü, H., İkiz, F., Eren, Ş. 2006. İstatistiğe Giriş. Barış Yayınları, Fakülteler Kitabevi, İzmir.
2.Atıl, H. 1998, İstatistik. E.Ü. Ziraat Fakültesi Yayınları, No.531, Bornova, İzmir.
3.Yıldız, N., Bircan, H., 2008. Uygulamalı İstatistik. Nobel yayın dağıtım. ISBN:9944770612.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistik mantığına giriş, istatistiğin tarım bilimlerindeki önemi, temel istatistik kavramları
2. Hafta - Teorik
Değişken kavramı, veri türleri (nitel-nicel, sürekli-kesikli), ölçme düzeyleri
3. Hafta - Teorik
Popülasyon ve örnek kavramları, örnekleme yöntemleri ve tarımsal araştırmalarda örnekleme mantığı
4. Hafta - Teorik
Verilerin düzenlenmesi ve sunulması: Frekans tabloları, sınıf aralıkları ve grafikler
5. Hafta - Teorik
Frekans tablolarından mod ve medyan hesaplanması, yüzdelikler ve çeyrekler
6. Hafta - Teorik
Merkezi eğilim ölçüleri: Aritmetik ortalama, geometrik ortalama ve harmonik ortalama
7. Hafta - Teorik
Değişkenlik ölçüleri: Varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı ve standart hata
8. Hafta - Teorik
Verilerde çarpıklık ve basıklık, veri dağılımlarının yorumlanması, ara sınav
9. Hafta - Teorik
Olasılık teorisinin temel kavramları, olaylar ve olasılık hesaplamaları
10. Hafta - Teorik
Permütasyon ve kombinasyon uygulamaları, olasılık dağılışlarına giriş
11. Hafta - Teorik
Kesikli olasılık dağılışları: Binom, Hipergeometrik ve Poisson dağılışları
12. Hafta - Teorik
Ki-kare (χ²) testleri: Uygunluk ve bağımsızlık testleri
13. Hafta - Teorik
Korelasyon analizi: Değişkenler arası ilişkinin ölçülmesi ve yorumlanması
14. Hafta - Teorik
Doğrusal regresyon analizi: Regresyon denklemi, katsayıların yorumlanması ve tarımsal uygulamalar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Kısa Sınav (Quiz)2%10
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Bireysel Çalışma1112
Kısa Sınav2114
Ara Sınav1617
Dönem Sonu Sınavı1606
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
2
4
3
4
2
OÇ-2
4
3
3
3
3
5
3
5
5
5
1
OÇ-3
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
3
OÇ-4
4
5
5
5
5
5
3
5
5
5
3
OÇ-5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026