
| Ders Kodu | : ZT462 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Bu dersin amacı, öğrencilerin istatistik biliminin temel kavramlarını, veri toplama ve örnekleme ilkelerini, verilerin düzenlenmesi, özetlenmesi ve yorumlanmasına yönelik yöntemleri öğrenmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin araştırmalarda elde edilen verileri frekans tabloları ve grafiklerle sunabilmeleri, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini hesaplayıp yorumlayabilmeleri, olasılık ve olasılık dağılışlarının temel prensiplerini kavrayabilmeleri, ki-kare testleri ile değişkenler arasındaki ilişkileri korelasyon ve doğrusal regresyon analizleri kullanarak değerlendirebilmeleri amaçlanmaktadır. Böylece öğrencilerin bilimsel araştırmalarda ve mesleki uygulamalarda karşılaştıkları verileri istatistiksel bakış açısıyla analiz etme, sonuçları doğru yorumlama ve karar verme süreçlerinde kullanma becerisi kazanmaları hedeflenmektedir.
1. İstatistiğin temel kavramları, kapsamı ve tarım bilimlerindeki kullanım alanları. 2. Değişken türleri, ölçme düzeyleri, popülasyon ve örnek kavramları ile örnekleme yöntemleri. 3. Verilerin düzenlenmesi, frekans tabloları ve grafiklerle sunulması. 4. Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, medyan, mod, geometrik ve harmonik ortalama) ile değişkenlik ölçülerinin incelenmesi. 5. Veri dağılımlarının özellikleri, çarpıklık ve basıklık kavramlarının değerlendirilmesi. 6. Olasılık teorisinin temel prensipleri, permütasyon ve kombinasyon uygulamaları ile olasılık dağılışlarına giriş. 7. Kesikli olasılık dağılışları (Binom, Hipergeometrik ve Poisson) ile Ki-kare (χ²) testlerinin uygulanması ve yorumlanması. 8. Değişkenler arasındaki ilişkilerin korelasyon ve doğrusal regresyon analizleri kullanılarak incelenmesi ve yorumlanması.
| Doç. Dr. Onur YILMAZ |
| 1. | İstatistik biliminin temel kavramlarını, değişken türlerini, popülasyon ve örnek kavramlarını açıklar ve araştırmalarda uygun örnekleme yaklaşımını belirler. |
| 2. | Verileri frekans tabloları ve grafikler kullanarak düzenler, sunar ve merkezi eğilim ile değişkenlik ölçülerini hesaplayarak yorumlar. |
| 3. | Olasılık teorisinin temel prensiplerini açıklar; permütasyon, kombinasyon ve temel olasılık dağılışlarını (Binom, Hipergeometrik ve Poisson) uygular. |
| 4. | Ki-kare (χ²) testlerini kullanarak kategorik verileri analiz eder ve elde edilen sonuçları bilimsel açıdan değerlendirir. |
| 5. | Değişkenler arasındaki ilişkileri korelasyon ve doğrusal regresyon analizleri ile inceler, sonuçları yorumlar ve araştırma problemlerinin çözümünde kullanır. |
| 1. | Püskülcü, H., İkiz, F., Eren, Ş. 2006. İstatistiğe Giriş. Barış Yayınları, Fakülteler Kitabevi, İzmir. |
| 2. | Atıl, H. 1998, İstatistik. E.Ü. Ziraat Fakültesi Yayınları, No.531, Bornova, İzmir. |
| 3. | Yıldız, N., Bircan, H., 2008. Uygulamalı İstatistik. Nobel yayın dağıtım. ISBN:9944770612. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Kısa Sınav (Quiz) | 2 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 2 | 56 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 | 2 |
| Kısa Sınav | 2 | 1 | 1 | 4 |
| Ara Sınav | 1 | 6 | 1 | 7 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 6 | 0 | 6 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 75 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 4 | 3 | 4 | 2 |
OÇ-2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 1 |
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 |
OÇ-4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 |
OÇ-5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 |