Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Metaverse Teknolojileri
Ders Kodu: GİT433
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 1
Uyg.: 2
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Metaverse Teknolojileri, gelişmekte olan metaverse alanını ve altında yatan teknolojileri araştırmaktadır. Bu ders, metaverse, genişletilmiş gerçekliğe (XR) ve bunların uygulamalarına kapsamlı bir giriş sağlar. Öğrenciler metaverse için mekansal tasarım, XR deneyimlerinde yapay zeka kullanımı, XR'nin farklı modaliteleri, metaverse ortamında yaratıcılık ve katılım, XR'nin sosyal yönleri ve metaverse teknolojilerinin gelecekteki eğilimleri ve etkileri hakkında bilgi edineceklerdir.

Özet İçerik

Metaverse teknolojileri, kullanıcıların dijital içerikle etkileşime girdiği ve birbirleriyle etkileşime girdiği birbirine bağlı sanal bir alan olarak tanımlamaktadır. Artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (VR) ve karma gerçeklik (MR) dahil olmak üzere genişletilmiş gerçeklik (XR) modaliteleri ve bunların mekansal tasarım, hikaye anlatımı ve sürükleyici deneyimlerdeki uygulamaları. XR'de yapay zekanın (AI) kullanımı, nesne tanıma, içerik oluşturma ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimlerine olanak sağlarken, metaverse'deki etik hususları ve gelecekteki eğilimleri ele almaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Serdar ÇİFTCİ
Öğrenme Çıktıları
1.Metaverse Anlayışı: Öğrenciler metaverse, metaverse'nin birbirine bağlı sanal bir alan olarak tanımı ve onu geleneksel dijital ortamlardan ayıran ayırt edici özellikleri hakkında net bir kavrayış kazanacaklardır.
2.XR Modalitelerine Aşinalık: Öğrenciler, artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (VR) ve karma gerçeklik (MR) dahil olmak üzere çeşitli genişletilmiş gerçeklik (XR) modaliteleri ve bunların mekansal tasarım, hikaye anlatımı ve sürükleyici deneyimlerdeki ilgili uygulamaları hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
3.XR'de Yapay Zeka Farkındalığı: Öğrenciler, nesne tanıma, içerik oluşturma ve kişiselleştirme yetenekleri ve kullanımıyla ilişkili potansiyel etik hususlar dahil olmak üzere XR'de yapay zekanın (AI) rolü hakkında bir farkındalık geliştireceklerdir.
4.Metaverse'de Sosyal Yönler: Öğrenciler, avatarlar, sanal kimlikler, işbirliğine dayalı deneyimler ve sanal topluluklar gibi metaverse'in sosyal yönlerini takdir edecek ve bu sanal birbirine bağlı alandaki sosyal etkileşimlerin önemini anlayacaklardır.
5.Metaverse Teknolojilerinin Geleceği: Öğrenciler, birlikte çalışabilirlik, endüstriler arasında ortaya çıkan uygulamalar ve toplum ve insan yaşamının çeşitli yönleri üzerindeki potansiyel etki gibi hususlar da dahil olmak üzere metaverse teknolojilerinin gelecekteki eğilimleri ve etkileri hakkında fikir sahibi olacaklardır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.How to Land in the Metaverse: From Interior Design to the Future of Design - Harry Nuriev
2.The Reality of Designing for the Metaverse: Interface Design for Mixed Reality - Nick Cottrell
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Metaverse Teknolojilerine Giriş
2. Hafta - Teorik
Metaverse ve XR'ın Kavramlarının Tanımlanması
3. Hafta - Uygulama
Metaverse'de Mekânsal Tasarım Uygulamaları
4. Hafta - Uygulama
Metaverse için Farklı XR Modaliteleri
5. Hafta - Uygulama
Metaverse'de Yaratıcılık ve Katılım
6. Hafta - Uygulama
XR'da yapay zeka destekli nesne tanıma ve izleme
7. Hafta - Uygulama
Metaverse’in Sosyal Yönleri
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Vize Projesi I
9. Hafta - Teorik
Metaverse'de Etik Hususlar
10. Hafta - Teorik
Metaverse Ekonomiler ve Dijital Varlıklar
11. Hafta - Teorik
Eğitim ve Öğretim amaçlı XR
12. Hafta - Uygulama
Girişimcilik amaçlı XR
13. Hafta - Uygulama
Metaverse ve Sürdürülebilirlik
14. Hafta - Uygulama
Metaverse Teknolojilerinin Geleceği
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final Projesi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders50315
Uygulamalı Ders100220
Proje53225
Atöyle Çalışması5015
Ara Sınav127330
Dönem Sonu Sınavı127330
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
4
4
5
5
5
5
4
5
4
4
4
4
4
5
OÇ-2
5
4
5
5
5
5
5
5
5
4
4
4
4
5
5
OÇ-3
4
4
5
5
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
OÇ-4
4
4
3
3
3
3
3
4
3
5
4
4
3
3
4
OÇ-5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026