Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Eğitim Araştırmalarında İstatistik
Ders Kodu: İSÖ506
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Sosyal bilim araştırmalarından sıklıkla kullanılan temel istatistiksel teknikleri SPSS kullanarak uygulamaya, sonuçlarını yorumlamaya ve raporlaştırmaya yönelik bilgi ve beceri kazandırmaktır.

Özet İçerik

İstatistiğin bilimsel çalışmalarda ve eğitimde yeri ve önemi. Veri ve veri türleri, veri toplama ve analiz etme. Yaygın kullanılan istatistik paket programları ve temel komutları. SPSS veri giriş sayfasının tanınması ve temel işlemlerin yapılması. Betimsel istatistikler ve anlam çıkartıcı istatistiklerin uygulanması, tablolaştırılması ve yorumlanması. Korelasyonel analizlerin yapılması ve sonuçlarının yorumlanması

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Cumali ÖKSÜZ
Öğrenme Çıktıları
1.1. İstatistiğin bilimde ve eğitim araştırmalarındaki önemini kavrayabilme
2.2. Yaygın kullanılan istatistik paket programlar ve temel komutlar bilgisi.
3.3. Verileri bilgisayara aktarabilme
4.4. Betimsel istatistikler ve anlam çıkartıcı istatistiklerin amaç ve özelliklerini kavrayabilme
5.5. Parametrik ve nonparametrik testlerin hangi durumda kullanılacağına karar verebilme
6.6. Bir veri setini uygun istatistik tekniği ve test(ler)i ile analiz edebilme
7.7. Bilgisayarda elde edilen analiz sonuçlarını tablolaştırabilme
8.8. Bilgisayarda elde edilen analiz sonuçlarını yorumlayabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Baykul, Y. (2017). İstatistik metodlar ve uygulamalar (1.baskı). Ankara: Anı Yayıncılık
2.Büyüköztürk, Ş. (2021). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorum (29.baskı). Ankara: Pegem Yayınları.
3.Büyüköztürk, Ş. , Çokluk, Ö. ve Köklü, N. (2021). Sosyal bilimler için istatistik (6.baskı). Ankara: Pegem Yayınları.
4.Can, A. (2020) SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi (9.Baskı). Ankara: Pegem Yayınları
5.Croceker, L. & Algina, J. (2006). Introduction to classical and modern test theory. Fort Worth: Holt, Rinehart and Winston Inc.
6.Cronbach, L.J. (1990). Essentials of psychological testing (4th edn), New York: Harper Row
7.Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş (2021). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları (6.Basım). Ankara: Pegem Yayınları
8.DeVellis, R.F. (2003). Scale development: Theory and applications (Second edition).London: Sage pub.
9.Green, S.B. & Salkind, N.J. ( 2005). Using SPSS for windows and macintosh: Analyzing and understanding data (Fourth edition). Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall.
10.Hovardaoğlu, S. (2004). Davranış bilimleri için istatistik. Ankara: Hatipoğlu Yayınları.
11.Kirk, R.E. (1982). Experimental design: Procedures for the behavioral sciences. Belmont: Brooks/Cole Publishing Company .
12.Tabachnick, B.G & Fidell, L.S. (2020) Çok değişkenli istatistikleri kullanımı. (Çeviri Editörü: Mustafa Baloğlu). Ankara: Nobel Yayıncılık (6. Basımdan çeviri)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Temel İstatistiksel Kavramlar • Ölçme ve ölçek türleri •Betimsel istatistik türleri: Grafikler, Merkezi eğilim ölçüleri, Değişkenlik ölçüleri Aritmetik Ortalama, Ortanca (Medyan) ve Tepedeğer (Mod) ranj, çeyrek sapma, varyans, standart sapma) • Program hak. Görüşme. • SPSS’e Giriş: Menülerin tanıtımı, Veri Görünümü (Data View), Değişken Görünümü (Variable View) değişkenlerin SPSS’e girişi ve etkinlikler,
2. Hafta - Teorik
• Spss’te Verilerin Düzenlenmesi o Farklı (Bağımsız) Gruplara İlişkin Ölçümler İçin Verileri Düzenleme o Aynı Gruba Ait Tekrarlı Ölçümler İçin Verileri Düzenleme o SPSS’te Bazı Değişken ve Veri İşlemleri o Yeniden Kodlama (Recode) İşlemi o Değişken Değeri Hesaplama (Compute) İşlemi o Yeni Bir Değişkene Bir İşlem Sonucunda Değer Atama o Veri Dosyasını Bölme (Split File) İşlemi o Veri Ölçütüne Göre Girdi Süzme (Select Cases) İşlemi o Yapay Sıralama Ölçeğine Dönüştürme (Rank Cases) İşlemi o Frekans dağılımı, betimsel istatistikler, hipotez testi o Olasılık ve Normal Dağılım o Çarpıklık ve Basıklık o Ölçmenin Standart Hatası ve Güven Aralığı
3. Hafta - Teorik
• SPSS İle Normallik Testleri o Normalliğin Önemi o Merkezi Eğilim Ölçüleri ile Normalliğin Kontrolü o Dağılımın Çarpıklık ve Basıklık Katsayısına Göre Normalliğin Kontrolü o SPSS’in Veri Yapısını İnceleme (Explore) Seçeneği ile Normalliğin Kontrolü o Normallik Testleri (Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk) o Normalliğin Sağlanmadığı Durumlar İçin Dönüşüm Seçenekleri o Verileri Normal dağılıma dönüştürme etkinlikleri o Standart puan türleri : Z puanı, T puanı o Uç değer analizi
4. Hafta - Teorik
• Yüzde Ve Frekanslarla Betimleme o SPSS ile Sıklık [Frekans] Hesabı o Sonuçların Çapraz Tablolarla Sunulması o Değerlerine Etiketler Atanmış Verilerin Frekans Tablosunu Oluşturma • Bir Grup Nicel Veriye İlişkin Betimsel (Tanımlayıcı) İstatistikleri (Merkezi Eğilim Ve Değişkenlik Ölçülerini) Verme o SPSS ile Sıklık Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçülerini Hesaplama o Ölçüm Ortalamalarını Bir Norm, Standart Ya Da Bir Parametre İle Karşılaştırma • İki değişken için ki-kare testi
5. Hafta - Teorik
Gruplar arası desenler (bağımsız gruplar) için, • Tek örneklemli t testi (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Etki Büyüklüğü, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi)
6. Hafta - Teorik
Gruplar arası desenler (bağımsız gruplar) için, • Mann Whitney U testi; (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi)
7. Hafta - Teorik
Gruplar arası desenler (bağımsız gruplar) için, • Tek faktörlü varyans analizi (ANOVA) (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Etki Büyüklüğü, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi) • İki faktörlü ANOVA (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Etki Büyüklüğü, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi)
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Gruplar arası desenler (bağımsız gruplar) için, • Kruskal Wallis testi (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Etki Büyüklüğü, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi)Ara Sınav
9. Hafta - Teorik
Gruplar arası desenler (bağımsız gruplar) için, • İki faktörlü ANOVA (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Etki Büyüklüğü, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi)
10. Hafta - Teorik
Gruplar içi desenler (bağımlı gruplar) için, • t-testi (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Etki Büyüklüğü, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi) • Wilcoxon işaretli sıralar testi (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Etki Büyüklüğü, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi)
11. Hafta - Teorik
Gruplar içi desenler (bağımlı gruplar) için, • Tek faktörlü ANOVA ve Friedman test (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Etki Büyüklüğü, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi)
12. Hafta - Teorik
• Karışık desenler için iki faktörlü ANOVA. (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu,Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi) Fark puan dizilerinin İlişkisiz Örneklemler İçin T Testi ile karşılaştırılması)
13. Hafta - Teorik
Korelasyonel desenler için, - Keşfedici korelasyon deseni, basit (ikili) ve kısmi korelasyon katsayısı
14. Hafta - Teorik
Korelasyonel desenler için, • Yordayıcı korelasyon deseni, basit regresyon ve çoklu doğrusal regresyon analizine giriş Bir Ölçme Aracının Yapısal Özelliklerini Belirlemek Açımlayıcı Faktör (Temel Bileşenler) Analizi (Yapılabilme Koşulları, Veri Girişi, Sonuç Tablosu, Araştırma Raporunda Sonucunun İfadesi)
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%30
Ödev5%20
Dönem Ödevi1%30
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Dönem Ödevi23618
Okuma140342
Ara Sınav110212
Dönem Sonu Sınavı112214
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)128
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
2
3
OÇ-2
5
2
4
OÇ-3
5
3
OÇ-4
5
5
5
5
OÇ-5
5
4
OÇ-6
5
3
5
OÇ-7
4
5
OÇ-8
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026