Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Biyoistatistik-I
Ders Kodu: BİS501
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Biyoistatistiğin önemi, verinin tanıtımı, özetlenmesi, örneklem seçimi, istatistiksel karşılaştırmalar hakkında temel bilgilerin verilmesi.

Özet İçerik

Tanım ve Terimler, Bilgi Toplama Yolları; Bilgilerin Derlenmesi, Grafikler; Ortalamalar, Dağılım ölçüleri; Olasılık, Binomial Dağılım ve Olasılığı; Poisson Dağılımı ve Olasılığı Örnekleme; Hipotez Testleri, Normal Dağılım; Normal Dağılım ve z Testi; t Dağılımı ve Testi; Varyans Analizi (Tek Yönlü-İki Yönlü) Varyans Analizi; Ki-Kare Dağılımı ve Testi; Non-Parametrik Testler; Regresyon Analizi; Korelasyon Analizi

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Çalışmalarda İstatistiksel Yöntemlerin Öneminin Kavranması
2.Deney Tasarlamada Dikkat Edilmesi Gereken Noktaların Kavranması
3.Çalışmada Yeterli Örneklem Mevcuduna Karar Verilmesi
4.Araştırma Verisinin Analize Hazırlanması
5.Analiz Sonuçlarının Yorumlanması
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Dawson, B., Trapp, R. G., & Greive, A. (2004). Basic & clinical biostatistics (Vol. 4). New York: Lange Medical Books/McGraw-Hill.
2.Özdamar, K. (2001). SPSS İle Biyoistatistik, Kaan Kitapevi. Baskı. Eskişehir.
3.Gallin, J. I., & Ognibene, F. P. (Eds.). (2012). Principles and practice of clinical research. Academic Press.
4.Çelik, Y. (2011). Nasıl? Biyoistatistik Bilimsel Araştırma SPSS.
5.Daniel, W. W., & Cross, C. L. (2018). Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences. Wiley.
6.Sokal, R. R., & Rohlf, F. J. (1987). Introduction to biostatistics. New York.
7.Pagano, M., & Gauvreau, K. (2018). Principles of biostatistics. Chapman and Hall/CRC.
8.Norman, G. R., & Streiner, D. L. (2008). Biostatistics: the bare essentials. PMPH USA.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Temel tanım ve kavramlar
1. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
2. Hafta - Teorik
Verilerin düzenlenmesi ve grafiksel olarak incelenmesi
2. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
3. Hafta - Teorik
Tanımlayıcı istatistikler
3. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
4. Hafta - Teorik
Olasılık, Binomial dağılım ve olasılığı
4. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
5. Hafta - Teorik
Poisson dağılımı ve olasılığı
5. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
6. Hafta - Teorik
Hipotez testleri
6. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
7. Hafta - Teorik
Normal dağılım ve z testi
7. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
t dağılımı ve t testleri
9. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
10. Hafta - Teorik
Tek yönlü varyans analizi
10. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
11. Hafta - Teorik
Non-parametrik testler
11. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
12. Hafta - Teorik
Non-parametrik testler
12. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
13. Hafta - Teorik
Ki-kare dağılımı ve testi
13. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
14. Hafta - Teorik
Regresyon ve korelasyon analizi
14. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ödev1505
Kısa Sınav42112
Ara Sınav110212
Dönem Sonu Sınavı115217
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)102
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
5
5
4
4
4
4
5
5
5
5
OÇ-2
5
5
4
5
4
4
5
5
5
5
OÇ-3
5
4
4
4
5
4
4
4
5
5
OÇ-4
5
4
5
5
5
5
3
4
4
4
OÇ-5
5
4
5
4
4
4
4
4
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026