Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler-Iı
Ders Kodu: BİS520
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Çok değişkenli veri setlerinde, çok sayıda değişkeni boyut indirgeme yöntemleri ile az sayıdaki değişkenlerle ifade ederek, birimleri sınıflandırılması ve bağımlılık yapısının incelenmesi ve hipotez testleri

Özet İçerik

Temel bileşenler analizi, Faktör analizi, Kanonik korelasyon analizi, Diskriminant Analizi, Kümeleme analizi, Çok boyutlu ölçekleme, correspondence(uyum) analizi

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Çok değişkenli istatistik yöntemlerin çeşitli veri setleri kullanılarak SPSS, Statistica,Systat, Minitab gibi istatistik paket programlarından yararlanılarak çözümlemelerin yapılması
2.Çok değişkenli istatistik yöntemler kullanılarak gerçek veya kuramsal veri seti üzerinde belirtilen paket programlar yardımıyla çözümlemelerin yapılması,Kullanılan yöntemler ile ilgili ödevlerin hazırlanması ve sunumu.
3.Temel bileşenler analizi, Faktör analizinin nasıl yapılacağını öğrenme
4.Çok boyutlu ölçekleme ve Uyum analizinin nasıl yapılacağını öğrenme
5.Kanonik korelasyon analizi, Diskriminant Analizi ve Kümeleme analizinin nasıl yapılacağını öğrenme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Tatlıdil, H. (1996). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara: Cem Web Ofset Ltd.
2.Özdamar, K. (2004). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi (çok değişkenli analizler). Kaan Kitabevi, Eskişehir.
3.Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2002). Applied multivariate statistical analysis (Vol. 5, No. 8). Upper Saddle River, NJ: Prentice hall.
4.Sharma, S. (1995). Applied multivariate techniques. John Wiley & Sons, Inc..
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Temel bileşenler analizi, Temel bileşenlerin elde edilmesi, Temel bileşen sayısının belirlenmesi ve uygulanması
1. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
2. Hafta - Teorik
Faktör analizine giriş, Temel bileşenlerden farklılığı ve faktör modelleri
2. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
3. Hafta - Teorik
Faktör katsayıları ve faktör skorları,Faktör döndürme yöntemleri
3. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
4. Hafta - Teorik
Kanonik korelasyon analizini amacı, kanonik değişkenlerin tanımı ve elde edilmesi
4. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
5. Hafta - Teorik
Kanonik korelasyonların elde edilmesi, Kanonik korelasyonların anlamlılık testleri
5. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
6. Hafta - Teorik
Diskriminant analizine giriş, Diskriminant analizinin temel varsayımları
6. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
7. Hafta - Teorik
Diskriminant fonksiyonlarının belirlenmesi
7. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Diskriminant fonksiyonunun anlamlılık kontrolü, Diskriminant analizinde iki ve çok gruplu sınıflama
9. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
10. Hafta - Teorik
Diskriminant fonksiyonunun anlamlılık kontrolü, Diskriminant analizinde iki ve çok gruplu sınıflama
10. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
11. Hafta - Teorik
Kümeleme analizine giriş, kümelemede kullanılan benzerlik ve uzaklık ölçütleri
11. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
12. Hafta - Teorik
Kümeleme yöntemleri ve küme sayısının belirlenmesi
12. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
13. Hafta - Teorik
Çok boyutlu ölçeklemeye giriş ve çok boyutlu ölçekleme yöntemleri
13. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
14. Hafta - Teorik
Uyum analizi
14. Hafta - Uygulama
Paket programlarda uygulama
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ödev1505
Kısa Sınav42112
Ara Sınav110212
Dönem Sonu Sınavı115217
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)102
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
OÇ-2
5
4
4
4
4
4
3
4
5
5
OÇ-3
4
5
4
4
4
5
4
3
5
5
OÇ-4
OÇ-5
5
5
4
4
4
4
3
5
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026