
| Ders Kodu | : BİS524 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 1 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Bu ders, yapay sinir ağları ile ilgili temel bilgiler verir ve uygulama örnekleri sunar. Tıp alanında, kullanımlarına ve nasıl faydalanılacağına yer verilmektedir.
Yapay sinir ağlarına ilişkin temel kavramlar, yapay sinir ağlarının teorik yapısının incelenmesi, aktivasyon fonkiyonları, öğrenme algoritmaları.
| 1. | YSA ile ilgili temelleri kavramak |
| 2. | Yapay Sinir Ağ yapıları anlama |
| 3. | YSA Öğrenme algoritmalarını öğrenme |
| 4. | YSA tasarımında dikkat edilmesi gereken hususları kavrama |
| 5. | YSA uygulama alanlarını keşfetme |
| 1. | Öztemel, E. (2003). Yapay sinir ağlari. PapatyaYayincilik, Istanbul. |
| 2. | Zurada, J. M. (1992). Introduction to artificial neural systems (Vol. 8). St. Paul: West publishing company. |
| 3. | Haykin, S. S., Haykin, S. S., Haykin, S. S., Elektroingenieur, K., & Haykin, S. S. (2009). Neural networks and learning machines (Vol. 3). Upper Saddle River: Pearson education. |
| 4. | Hagan, M. T., Demuth, H. B., Beale, M. H., & De Jesús, O. (1996). Neural network design (Vol. 20). Boston: Pws Pub.. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Ödev | 1 | 5 | 0 | 5 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 1 | 21 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 51 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | |
OÇ-1 | 2 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 |
OÇ-2 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 3 |
OÇ-3 | 3 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 | 5 |
OÇ-4 | 2 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 |
OÇ-5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 |