Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Bayesçi Veri Analizi
Ders Kodu: BİS528
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı Bayesçi veri analizi arkasındaki teoriyi ve Bayesçi veri analizinin araçlarını tanıtmaktır.

Özet İçerik

Bayes teoremi, Bayesçi veri analizin temel kavramları, Bayesçi veri analizine ilişkin teori ve uygulamalar, klasik yöntemlerle karşılaştırılması.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Bayes teoremine ilişkin kavramları öğrenme
2.Bayesçi istatistiksel modellemenin mantığını anlama
3.Öncül tanımlamalar dahil olmak üzere yaygın olan veri analizi durumları için kullanılan Bayesçi modellemeyi anlama
4.Bayesçi analizleri uygulamak için R, SAS ve SPSS gibi yazılımları kullanabilme
5.Eşlenik ve MCMM tabanlı Bayesçi analizlerin temel prensiplerini anlama
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Gelman, A., Stern, H. S., Carlin, J. B., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian data analysis. Chapman and Hall/CRC.
2.Sivia, D., & Skilling, J. (2006). Data analysis: a Bayesian tutorial. OUP Oxford.
3.Hoff, P. D. (2009). A first course in Bayesian statistical methods (Vol. 580). New York: Springer.
4.Congdon, P. (2007). Bayesian statistical modelling (Vol. 704). John Wiley & Sons.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Olasılık kavramlarının tekrarı
2. Hafta - Teorik
Bayes kuralı ve temel Bayesçi sistemi
3. Hafta - Teorik
Temel tek örneklem için Bayesçi modeller
4. Hafta - Teorik
Bayes doğrusal modeller
5. Hafta - Teorik
Öncül dağılımlar ve öncül tanımların genel sınıfları
6. Hafta - Teorik
Bazı yararlı Monte Carlo metotları (R uygulamalı)
7. Hafta - Teorik
Model uygunluğunun değerlendirilmesi
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Bayesçi hipotez testi
10. Hafta - Teorik
2 ve k örneklem modelleri için Bayes analizleri-1
11. Hafta - Teorik
2 ve k örneklem modelleri için Bayes analizleri-2
12. Hafta - Teorik
Hiyerarşik Bayesçi modeller
13. Hafta - Teorik
İleri Bayes Modelleri: Count Regresyon, Karışık Modelleri, Kümelenmiş / Boylamsal Veri Modeli-1
14. Hafta - Teorik
İleri Bayes Modelleri: Count Regresyon, Karışık Modelleri, Kümelenmiş / Boylamsal Veri Modeli -2
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Ödev1202
Kısa Sınav2216
Ara Sınav110212
Dönem Sonu Sınavı115217
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)79
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
OÇ-2
3
4
4
5
4
4
4
5
5
3
OÇ-3
3
4
3
4
3
4
3
4
3
3
OÇ-4
2
5
3
4
5
3
3
3
5
5
OÇ-5
3
4
4
4
4
3
3
4
4
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026