Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Biyoinformatikte Kullanılan İstatistiksel Yöntemler
Ders Kodu: BİS530
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı öğrencilerin biyoinformatikte kullanılan istatistiksel yöntemleri anlamalarını sağlamaktır.

Özet İçerik

Biyoinformatikte kullanılan klasik ve ileri istatistiksel veri analizi yöntemlerine ilişkin teori ve uygulamaları; mikro dizilim analizi, kümeleme analizi ve ağaçlar, sınıflandırma metodları, dizi analizi, Markov modelleri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Biyoinformatikte istatistiğin önemini kavrama
2.Biyoinformatikte kullanılan istatistiğin temel kavramlarını iyi anlama ve bu kavramların önemini bilme
3.Mikro dizi verilerini analiz etmek için istatistiksel teknikleri uygulayabilme ve çıkan sonuçları yorumlayabilme
4.Biyoinformatikte yaygın olarak kullanılan ileri düzey istatistiksel testleri kullanabilme
5.Biyoinformatikteki kompleks problemleri çözmek için kullanılan modern istatistiksel metotlar ile yazılım programlarına aşina olma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Ewens, W. J., & Grant, G. R. (2006). Statistical methods in bioinformatics: an introduction. Springer Science & Business Media.
2.Lee, J. K. (2011). Statistical bioinformatics: for biomedical and life science researchers. John Wiley & Sons.
3. Rashidi, H. H., & Buehler, L. K. (1999). Bioinformatics basics: applications in biological science and medicine. CRC press.
4.Shen, S. (2008). Theory and Mathematical methods in Bioinformatics. Springer Science & Business Media.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Hipotez testleri
2. Hafta - Teorik
Hipotez testleri
3. Hafta - Teorik
Korelasyon Analizi
4. Hafta - Teorik
Regresyon Analizi
5. Hafta - Teorik
Lojistik Regresyon Analizi
6. Hafta - Teorik
Kümeleme Analizi ve Ağaçlar
7. Hafta - Teorik
Mikroarray analizi
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Sınıflandırma Analizleri-1
10. Hafta - Teorik
Sınıflandırma Analizler-2
11. Hafta - Teorik
Dizi Analizleri-1
12. Hafta - Teorik
Dizi Analizleri-2
13. Hafta - Teorik
Markov Modelleri-1
14. Hafta - Teorik
Markov Modelleri-2
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Ödev1202
Kısa Sınav2216
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı115217
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)78
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
OÇ-2
5
4
5
5
3
4
4
4
5
3
OÇ-3
5
5
4
5
4
4
4
4
4
5
OÇ-4
4
5
3
5
5
4
4
3
5
4
OÇ-5
5
4
4
4
4
3
3
3
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026