Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Ders Kodu: BİS534
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Genel doğrusal istatistiksel modellerin modern uzantılarının teorik ve uygulamasıyla ilgili ders ile istatistik ve biyoistatistik alanında ileri düzeyde öğrenci yetişmesini sağlamak.

Özet İçerik

Genelleştirilmiş doğrusal model türleri, veri yapıları, parametre tahmin yöntemlerine ilişkin teori ve uygulamaları. Lojistik regresyon, Poisson regresyon, bağımlı verilerin analizi, genelleştirilmiş tahmin denklemleri, üstel aile, doğrusal tahminleyici, bağlantı fonksiyonları, sapma analizleri, parametre tahminleri, artıklar. Model seçimi, uyum ve geçerlilik.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Genelleştirilmiş doğrusal modelin temel kavramlarını ve temel yapısını öğrenme
2.Genelleştirilmiş doğrusal modeller için istatistiksel modelleme ilkeleri ve yöntemlerini öğrenme
3.Doğrusal dönüşümleri yapabilme
4.Faktör etkileşimleri, toplamalı ve toplamasız modelleri öğrenme
5.İstatistiksel programları kullanarak bir genelleştirilmiş doğrusal model kurabilme ve bu modelleri değerlendirebilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Dobson, A. J., & Barnett, A. (2008). An introduction to generalized linear models. Chapman and Hall/CRC.
2.Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining, G. G., & Robinson, T. J. (2012). Generalized linear models: with applications in engineering and the sciences (Vol. 791). John Wiley & Sons.
3.Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General).
4.Lindsey, J. K. (2000). Applying generalized linear models. Springer Science & Business Media.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Üstel Dağılım Ailesi ve Özellikleri
2. Hafta - Teorik
Üstel Dağılım Ailesi ve Özellikleri
3. Hafta - Teorik
Genelleştirilmiş doğrusal modellerin temel yapısı
4. Hafta - Teorik
Genelleştirlmiş doğrusal modeller için tahmin
5. Hafta - Teorik
Genelleştirlmiş doğrusal modeller için çıkarsama
6. Hafta - Teorik
Lojistik regresyon modellerinin temel yapısı
7. Hafta - Teorik
Lojistik regresyon modellerinde tahmin ve çıkarsama
8. Hafta - Teorik
Literatür tarama ve tartışma (Ara sınav)
9. Hafta - Teorik
Log-lineer modellerin temel yapısı
10. Hafta - Teorik
Log-lineer modellerde tahmin ve çıkarsama
11. Hafta - Teorik
R’de doğrusal ve genelleştirilmiş doğrusal modelin kurulması, tahmin ve çıkarsama
12. Hafta - Teorik
R’de lojistik regresyon modelin kurulması
13. Hafta - Teorik
R’de logistic regresyon modelinin tahmini ve çıkarsaması
14. Hafta - Teorik
R’de log-lineer modellerin kurulması, tahmin ve çıkarsama
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Ödev1202
Kısa Sınav2216
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı115217
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)78
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
OÇ-2
OÇ-3
OÇ-4
OÇ-5
3
4
3
4
3
4
4
3
3
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026