
| Ders Kodu | : BİS537 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 4 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Öğrencilerin simulasyon konularına aşinalıklarını artırarak çalışmalarını başka bir yolla değerlendirebilmelerini sağlamaktır.
Rassal sayı türetimi, rassal dağılımlar, Monte Carlo simülasyonları, Markov Zinciri teorisi, Monte Carlo Markov zinciri yöntemi, bootstrap ve Jackknife yöntemleri, Gibbs ve Metropolis algoritmaları, tıbbi verilerin benzetimi ve uygulaması.
| 1. | Bir programlama tekniği öğrenebilme |
| 2. | Biyolojik sistemleri sayısallaştırabilme |
| 3. | Optimizayon yöntemi ile katsayı tahmin etme tekniklerini öğrenme |
| 4. | Simülasyon tekniklerine istatistiği entegre edebilme |
| 5. | Simülasyon tekniklerini uygulayabilme |
| 1. | Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo method (Vol. 10). John Wiley & Sons. |
| 2. | Baudrillard, J. (1994). Simulacra and simulation. University of Michigan press. |
| 3. | Law, A. M., Kelton, W. D., & Kelton, W. D. (2000). Simulation modeling and analysis (Vol. 3). New York: McGraw-Hill. |
| 4. | Ross, S. (2015). Benzetim : Simulation. Nobel Akademik Yayıncılık |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 3 | 42 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Ödev | 1 | 10 | 0 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 2 | 1 | 6 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 2 | 12 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 2 | 22 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 120 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 |
OÇ-2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 3 |
OÇ-3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 |
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 |
OÇ-5 | ||||||||||