Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Peyzaj Mimarlığında İstatistiksel Analiz Yöntemleri
Ders Kodu: ZPM528
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Öğrencilere nicel (quantitative), nitel (qualitative) ve karma (mixed method) yöntem prosedürleri hakkında bilgi kazandırmak, araştırmada toplanan verileri değerlendirme, temel istatistik yöntemleri tanıma, bu veriler için uygun istatistiki yöntem(ler)i belirleme, SPSS istatistik programını kullanarak araştırma verilerini sınıflama, analiz etme ve analiz sonuçlarını yorumlayabilme ve bir araştırma makalesini istatistiksel açıdan inceleyebilme becerisi kazandırmaktır.

Özet İçerik

Temel istatistiksel kavramlar, değişkenler, tanımlayıcı istatistik ölçütleri, bilgisayar ortamında tablo ve grafik düzenleme, SPSS program menülerinin tanıtımı ve veri girişi, parametrik testler ve SPSS programında uygulanması, nonparametrik testler ve SPSS programında uygulanması, bağıntı analizleri (korelasyon) ve SPSS programında uygulanması, Z-Test ve T-Test, ANOVA ve Regresyon analizleri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Abdullah AKPINAR
Öğrenme Çıktıları
1.Nicel (quantitative), nitel (qualitative) ve karma (mixed method) yöntemlerini öğrenme.
2.Araştırmada toplanan verileri değerlendirmeyi öğrenme
3.Veriler için uygun istatistiki yöntemi belirleyebilme
4.İstatistik analiz yöntemlerini (T-Test, Ki-Kare, Korelasyon, ANOVA, Regresyon) öğrenme ve sonuçları yorumlayabilme
5.Bir araştırma makalesini istatistiksel açıdan inceleyebilme becerisi kazanma
6.SPSS programını kullanmayı öğrenme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Creswell, J.W. (2009) Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. SAGE Publications, Los Angeles.
2.Creswell, J.W. (2008) Educational Research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research. PEARSON Merrill Prentice Hall, New Jersey.
3.Holcomb, Z.C. (2009) SPSS Basics: Techniques for a First Course in Statistics. Pyrczak Publishing. California.
4.Kalaycı, Ş. (2010) SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Asil yayın Dağıtım Ltd. Şti. Ankara.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dersin tanıtımı, kapsamı, işleyişi hakkında genel bilgilendirme
2. Hafta - Teorik
Nicel (quantitative), nitel (qualitative) ve karma (mixed method) yöntemleri
3. Hafta - Teorik
Değişkenler: Kategorik (Nominal (İsimsel) ve Ordinal (Sıralı)), Ölçek (İnterval (Aralıklı) ve Ratio (Oranlı)). SPSS Uygulaması (Bir dizi verileri SPSS programına girme, numeric data (sayısal veri) ve string data (dizi veri) arasındaki farkı öğrenme, variable view (değişken görünümü) ve data view (data görünümü) öğrenme
4. Hafta - Teorik
Frekans dağılımı (frequency distribution), Tanımlayıcı Grafik ve Tablolar: Tablolar (tek yönlü, çift yönlü, iç içe çok yönlü), Grafikler (histogram, çizgi, pay (pasta), çubuk, ilişki grafiği, boksör torbası grafiği, gövde yaprak grafiği). SPSS uygulaması
5. Hafta - Teorik
Tanımlayıcı istatistik: 1) Merkezi eğilim ölçütleri (Aritmetik ortalama, medyan (ortanca), mod (tepe değeri)), Ortalamadan sapma ölçütleri (Varyans, Standart sapma) Normallikten sapma ölçütleri (Tek, çift ya da çok değişkenli normal dağıtım, basıklık ve çarpıklık), bağımsız ve bağımlı değişkenleri tanımlama. SPSS uygulaması
6. Hafta - Teorik
Z-Testi (Z-Scores), saçılım diyagramı (scatterdgram) ve Hipotezlerin belirlenmesi (sıfır hipotez (null hypothesis) alternatif hipotez), tek ve çift kuyruklu testler, I. Tip ve II. Tip hata, Anlamlılık seviyesi. SPSS uygulaması.
7. Hafta - Teorik
Korelasyon Analizi (Pearson r ve Spearman`s rho). SPSS uygulaması
8. Hafta - Teorik
T-Testi: Tek Örnek T-Testi (One Sample T-Test), Bağımlı İki Örnek T-Testi (Paired-Samples T-Test) ve Bağımsız İki Örnek T-Testi (Independent-Samples T-Test). SPSS uygulaması
9. Hafta - Teorik
Ki-Kare (Chi-Square) Test
10. Hafta - Teorik
ANOVA: Tek Yönlü ANOVA (One-Way ANOVA), İki Yölü ANOVA (Two-Way ANOVA). SPSS Uygulaması
11. Hafta - Teorik
Basit (Simple Linear Regression) ve Çoklu Doğrusal Regresyon (Multilevel Linear Regression Analysis) Analizleri. SPSS uygulama
12. Hafta - Teorik
Örnek analiz çalışması
13. Hafta - Teorik
Öğrenci analiz çalışması
14. Hafta - Teorik
Öğrenci analiz çalışması
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140342
Ödev2048
Bireysel Çalışma140570
Ara Sınav136440
Dönem Sonu Sınavı136440
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)200
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
3
2
2
4
2
2
3
OÇ-2
2
2
2
5
2
2
2
OÇ-3
2
2
2
4
2
2
2
OÇ-4
2
2
2
5
2
2
2
OÇ-5
2
2
2
3
2
2
4
OÇ-6
2
2
4
4
2
2
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026