Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Ekolojik Niş Modellemesi
Ders Kodu: ZPM544
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Ekolojik niş modelleme (ENM) ve tür dağılış modelleme yöntemleri ile ilgili temel yaklaşımların aktarılması, CBS temelli ENM haritalama, farklı iklim senaryolarına göre modelleme, analiz etme ve değerlendirme

Özet İçerik

Ekolojik Niş Modelleme (ENM) teorisi, ENM’de kullanılacak çevresel altlıkların hazırlanması, kullanılacak programların tanıtımı ve detaylı bilgilendirme, model istatistiklerinin oluşturulması.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Derya GÜLÇİN
Öğrenme Çıktıları
1.Ekolojik niş modellemelerinde kullanılan temel yöntemleri öğrenme
2.ENM ile ilgili veri analizi ve değerlendirme süreçlerine hâkim olma
3.ENM’ye dayalı tür dağılış tahmininde günümüz ve gelecek arasındaki farkı değerlendirme
4.ENM ile peyzaj planlama arasındaki ilişkiyi anlama
5.ENM ile ilgili öğrenilen teknik bilgileri doğal ekosistem ve süreçler kapsamında değerlendirme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Guisan, A., Thuiller, W., & Zimmermann, N. E. (2017). Habitat suitability and distribution models: with applications in R. Cambridge University Press
2.Muscarella, R., Galante, P. J., Soley‐Guardia, M., Boria, R. A., Kass, J. M., Uriarte, M., & Anderson, R. P. (2014). ENM eval: An R package for conducting spatially independent evaluations and estimating optimal model complexity for Maxent ecological niche models. Methods in ecology and evolution, 5(11), 1198-1205.
3.Cobos, M. E., Peterson, A. T., Barve, N., & Osorio-Olvera, L. (2019). kuenm: an R package for detailed development of ecological niche models using Maxent. PeerJ, 7, e6281.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dersin tanıtımı, kapsamı, işleyişi hakkında genel bilgilendirme
2. Hafta - Teorik
Niş kavramı, tarihi ve coğrafi dağılışın önemi
3. Hafta - Teorik
R istatistik yazılımı hakkında bilgilendirme ve MaxEnt tanıtımı
4. Hafta - Teorik
R istatistik yazılımı hakkında bilgilendirme ve MaxEnt tanıtımı
5. Hafta - Teorik
ENM’de kullanılacak çevresel altlıkların hazırlanması
6. Hafta - Teorik
ENM algoritmalarının tanıtılması
7. Hafta - Teorik
MaxEnt yazılımında tahmin modelinin uygulanması
8. Hafta - Teorik
Model istatistiklerinin değerlendirilmesi
9. Hafta - Teorik
Model güvenilirliğinin test edilmesi
10. Hafta - Teorik
Farklı periyotlara göre projeksiyon yapılması
11. Hafta - Teorik
IUCN’e göre tehdit altındaki bir bitki türünün MaxEnt ile modellenmesi-vaka çalışması 1
12. Hafta - Teorik
IUCN’e göre tehdit altındaki bir bitki türünün MaxEnt ile modellenmesi-vaka çalışması 1
13. Hafta - Teorik
IUCN’e göre tehdit altındaki bir bitki türünün MaxEnt ile modellenmesi-vaka çalışması 1
14. Hafta - Teorik
İstilacı bir bitki türünün MaxEnt ile modellenmesi-vaka çalışması 2
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders14102168
Dönem Ödevi1617
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı113114
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)200
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
5
5
5
3
3
5
4
OÇ-2
5
5
5
3
3
4
5
OÇ-3
4
4
4
2
2
3
4
OÇ-4
3
3
3
1
1
2
5
OÇ-5
3
4
5
5
5
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026