Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Lidar Teknolojisinin Peyzaj Mimarlığında Kullanımı
Ders Kodu: ZPM545
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 8
Amaç

Lidar meta verisinin analiz edilmesi, Lidar tabanlı kentsel vejetasyonun haritalanması, bireysel ağaç segmentasyonu algoritmalarının karşılaştırmalı olarak öğretilmesi, Lidar teknolojisinin peyzaj mimarlığında kullanım alanlarının detaylı olarak aktarılması

Özet İçerik

Lidar tanıtımı, Lidar analizinde kullanılacak programların tanıtılması, Lidar tabanlı analizlerin peyzaj mimarlığı ile ilişkilendirilmesi.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Derya GÜLÇİN
Öğrenme Çıktıları
1.Lidar teknolojisini öğrenme
2.Lidar verisini yönetme (.las uzantılı dosya okuma, parametre seçimi, nokta filtreleme, validasyon, üç boyutlu görselleştirme)
3.Lidar verisinin sınıflandırılması
4.Lidar verisinden sayısal yükseklik modelinin oluşturulması
5.Kentsel vejetasyon metriklerinin elde edilmesi
6.Lidar algoritmalarının karşılıklı olarak kullanılması
7.Lidar uygulamalarının peyzaj mimarlığı hedefleri ile ilişkilendirilmesi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Murtha, T., Golden, C., Cyphers, A., Klippel, A., & Flohr, T. (2018). Beyond Inventory and Mapping: LIDAR, Landscape and Digital Landscape Architecture. Journal of Digital Landscape Architecture, 3, 249-259.
2.Roussel, J. R., Auty, D., Coops, N. C., Tompalski, P., Goodbody, T. R., Meador, A. S., ... & Achim, A. (2020). lidR: An R package for analysis of Airborne Laser Scanning (ALS) data. Remote Sensing of Environment, 251, 112061.
3.Farrell, S. L., Collier, B. A., Skow, K. L., Long, A. M., Campomizzi, A. J., Morrison, M. L., ... & Wilkins, R. N. (2013). Using LiDAR‐derived vegetation metrics for high‐resolution, species distribution models for conservation planning. Ecosphere, 4(3), 1-18.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dersin tanıtımı, kapsamı, işleyişi hakkında genel bilgilendirme
2. Hafta - Teorik
R istatistik yazılımı hakkında bilgilendirme ve lidR paketinin tanıtımı
3. Hafta - Teorik
R istatistik yazılımı hakkında bilgilendirme ve lidR paketinin tanıtımı
4. Hafta - Teorik
Lidar meta verisinin okunması, yazdırılması ve sorgulanması
5. Hafta - Teorik
Lidar meta verisinin sınıflandırılması ve validasyonu
6. Hafta - Teorik
Dijital yükseklik modelinin oluşturulması
7. Hafta - Teorik
Lidar yükseklik değerlerinin normalizasyonu/normalleştirilmesi
8. Hafta - Teorik
Dijital yüzey modelinin oluşturulması
9. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara sınav
10. Hafta - Teorik
Kanopi yükseklik modelinin oluşturulması
11. Hafta - Teorik
Bireysel ağaç algılama ve segmentasyon
12. Hafta - Teorik
Ağaç metriklerinin ağaç düzeyinde hesaplanması
13. Hafta - Teorik
Ağaç metriklerinin voksel (voxel) düzeyinde hesaplanması
14. Hafta - Teorik
Lidar uygulamalarının peyzaj mimarlığında kullanım olanakları
15. Hafta - Teorik & Uygulama
Uygulama sınavı
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%70
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders14102168
Dönem Ödevi1617
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı113114
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)200
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
5
5
5
5
2
4
5
OÇ-2
4
4
4
3
2
3
4
OÇ-3
5
5
5
5
2
3
5
OÇ-4
4
4
4
3
2
4
4
OÇ-5
5
5
5
5
1
5
5
OÇ-6
5
4
4
4
1
4
5
OÇ-7
3
4
4
5
2
3
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026