Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Çok Değişkenli İstatistik ve Veri Analizi
Ders Kodu: FEK523
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı çok değişkenli istatistik ve onun uygulamalarına ait üst düzeyde bilgi vermektir.

Özet İçerik

Çok değişkenli özetleyici bilgileri elde etmek

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Doğrusal cebirin istatistiksel yapısını anlamak (rank, determinant, öz vektör, öz değer vb.)
2.Çok değişkenli özetleyici bilgileri elde etmek (ortalama vektörü, varyans-kovaryans matrsi, korelasyon matrisi vb.)
3.Üç veya daha fazla boyutlu grafiklerin yorumlanması
4.Temel bileşenler analizi uygulaması
5. Faktör analizi uygulaması
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Johnson, R.A. ve Wichern, D.W., (2007), Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Edn, Pearson International Edition.
2.Johnson, D.E. (1998) Applied Multivariate Methods for Data Analysts, Duxbury.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Değişken tipleri, veri matrisi ve vektörü, veri altsimgesi
2. Hafta - Teorik
Çok değişkenli normal dağılım yoğunluk fonksiyonu, İki değişkenli normal dağılım
3. Hafta - Teorik
Ortalama ve varyans-kovaryans matrisi, Korelasyon ve Standartlaştırılmış veri matrisi
4. Hafta - Teorik
Üç boyutlu veri grafikleri, daha fazla boyutlu veri grafikleri, Bireysel Ödev Hazırlama
5. Hafta - Teorik
Çok değişkenli normal dağılımın kontör grafiği
6. Hafta - Teorik
Öz vektör ve öz değerler, Geometrik tanımlar
7. Hafta - Teorik
Temel bileşenler analizi
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Ara Sınav
9. Hafta - Teorik
Varyans kovaryans matrisi üzerinde temel bileşenler analizi, Bireysel Ödev Hazırlama
10. Hafta - Teorik
Temel bileşenlerin tahmini, korelasyon matrisi üzerinde temel bileşenler analizi
11. Hafta - Teorik
Uygun faktör düzeyinin seçimi, faktör döndürmesi
12. Hafta - Teorik
İki değişkenli normal dağılım için sınıflandırma ve ayrıştırma, Bireysel Ödev Hazırlama
13. Hafta - Teorik
Maliyet fonksiyonu, öncül olasılıklar
14. Hafta - Teorik
Genel diskiriminat kuralı
15. Hafta - Uygulama
Uygulama
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Final
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Bireysel Çalışma72228
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı115116
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
4
3
2
5
3
2
5
4
2
OÇ-2
2
3
3
4
3
4
5
2
4
OÇ-3
4
2
5
3
2
2
3
4
4
OÇ-4
3
5
3
2
4
2
5
3
3
OÇ-5
4
2
5
3
2
3
2
2
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026