Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : FEK526 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Yapay sinir ağlarının gerçek hayatta kullanımı ve anlatım
Bu ders yapay sinir ağları ve makine öğrenimi tekniklerinin gerçek hayatta öğrenimi ve kullanımı hakkında bir genel bakış sunar.
| 1. | Temel makine öğrenimi teknikleri prensiplerinin araştırılması. |
| 2. | Temel gözetimli ve gözetimsiz öğrenme konseptlerinin belirlenmesi |
| 3. | Toplanmış verinin analize uygun şekilde veri setlerine normalize edilmesi |
| 4. | Önceden hazır örnekler üzerinde makine öğrenim teknikleri uygulanması |
| 5. | Tamamlanmış deney sonuçlarının analiz edilmesi |
| 1. | Introduction to Machine Learning, E. Alpaydin, MIT Press, 2009 |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 3 | 70 |
| Bireysel Çalışma | 7 | 2 | 2 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 15 | 1 | 16 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 125 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 5 | 3 | 2 |
OÇ-2 | 4 | 2 | 2 | 3 | 4 | 3 | 2 | 3 | 4 |
OÇ-3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 2 | 5 | 3 | 4 | 3 |
OÇ-4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 2 | 5 | 3 | 3 | 4 |
OÇ-5 | 3 | 3 | 4 | 2 | 3 | 2 | 3 | 4 | 2 |