
| Ders Kodu | : MHY547 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu ders, vergi denetim süreçlerinde yapay zekâ teknolojilerinin kullanımını ve bu teknolojilerin vergi idarelerine sağladığı avantajları öğretmeyi amaçlamaktadır. Öğrencilere yapay zekâ, makine öğrenmesi, veri madenciliği ve büyük veri analitiği gibi teknolojilerin vergi denetimindeki uygulamaları hakkında ileri düzey bilgi kazandırır. Risk analizi, vergi kaçakçılığının tespiti ve denetim etkinliğinin artırılmasında yapay zekâ destekli yöntemler incelenir. Ayrıca, yapay zekâ kullanımının hukuki, etik ve yönetsel boyutları değerlendirilir.
Ders, yapay zekâ ve veri analitiğinin temel kavramları ile başlar. Vergi denetiminde dijital dönüşüm süreci ve veri temelli denetim yaklaşımları incelenir. Makine öğrenmesi algoritmalarının risk analizi ve mükellef davranışlarının tahmin edilmesindeki kullanımı ele alınır. Vergi kaçakçılığı ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliği uygulamaları değerlendirilir. Yapay zekâ destekli karar sistemleri, büyük veri analitiği ve uluslararası uygulama örnekleri analiz edilir. Ayrıca, yapay zekânın vergi denetimindeki etik, hukuki ve yönetsel etkileri tartışılır.