Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : EEE533 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Yüksek Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bu dersin amacı temel optimizasyon tekniklerinin anlatılması ve bu tekniklerin bazı haberleşme sistemlerindeki problemlerde kullanılabilmesinin sağlanmasıdır.
Koşulsuz optimizasyon teknikleri: Gradyan metodu, Newton Metodu, Yarı-Newton Metodu, En-Küçük Kareler Analizi, Genetik Algoritma; Lineer Programlama; Koşullu optimizasyon teknikleri: Konveks optimizasyon problemleri, Koşulsuz optimizasyon Algoritmaları.
| 1. | Temel optimizasyon problemlerini ve çözüm tekniklerini anlama. |
| 2. | Koşulsuz optimizasyon problemlerini farklı optimizasyon metotları ile çözebilme. |
| 3. | Lineer Programlamayı öğrenme. |
| 4. | Konveks optimizasyon metotlarında tecrübe kazanma. |
| 5. | Öğrencilerin ilgi alanları doğrultusunda yıl sonu projesi ile akademi veya sanayiye yönelik orijinal bir araştırma yapabilmesi. |
| 1. | An Introduction to Optimization (4th Edition), by Edwin K. P. Chong , Stanislaw H. Zak. |
| 2. | S. Boyd and L. Vandenberghe, Convex Optimization ,Cambridge University Press, 2004. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 3 | %15 |
| Proje | 1 | %10 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %70 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 3 | 56 |
| Ödev | 3 | 12 | 0 | 36 |
| Proje | 1 | 16 | 0 | 16 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 0 | 28 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 12 | 2 | 14 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | |
OÇ-1 | 5 | 4 | 5 | 3 | 5 | 3 | 4 |
OÇ-2 | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 4 |
OÇ-3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 3 | 4 |
OÇ-4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 4 |
OÇ-5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 |