Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Eğitim Araştırmalarında Bilgisayarlı İstatistik
Ders Kodu: EY532
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu ders kapsamında öğrencilerin verilere uygun istatistik teknikleri seçebilmeleri, veri girişi yapabilmeleri ve SPSS yardımıyla uygun istatistik teknikleri kullanabilmeleri amaçlanmıştır.

Özet İçerik

İstatistik ile ilgili temel kavramlar, verilerin düzenlenmesi, istatistik paket programlarında uygulamalar. Bu kapsamda, yüzdelik ve frekans tablolarının çıkarılması, parametrik ve non-parametrik temel istatistik analizler ders kapsamında ele alınmaktadır ( Ki-kare, İlişkisiz grup t testi, Tek boyutlu varyans analizi (ANOVA), Kruskal-Wallis, Mann-Whitney-U, İlişkili grup t testi, Wilcoxon Z)

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Mehmet ULUTAŞ
Öğrenme Çıktıları
1.SPSS programını kullanır
2.İstatistik işlemlerini yapar
3.Verilere uygun istatistik programını seçer
4.Analizlerin tablolarını anlamlandırır
5.Veriyi analiz ederek yorumlayabilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Büyüköztürk, Ş. (2012. )Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi. Ankara: PegemA Yayıncılık.
2.Büyüköztürk, Ş. (2007) Deneysel Desenler. Ankara: PegemA Yayıncılık
3.Karasar, N. (2012). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
4.Norusis, M.J. (2004). SPSS 12.0 Guide to Analysis. Prentice Hall.
5.Green, B., S. & Salkind, N., J. (2005). Using SPSS for Windows and Macintosh: analyzing and understanding data. New Jersy: Pearson Prentice Hall
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistikte temel kavramlar, İstatistiğin tanımı
1. Hafta - Ön Hazırlık
Büyüköztürk, Ş. (2012. )Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi. Ankara: Pegem A Yayıncılık. (p.1-12)
2. Hafta - Teorik
Parametrik ve Non-parametrik teknikler
2. Hafta - Ön Hazırlık
Büyüköztürk, Ş. (2012. )Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi. Ankara: Pegem A Yayıncılık. (p.1-12)
3. Hafta - Teorik
Veri türleri, Veri türlerine göre uygun istatistiklerin belirlenmesi (teorik)
3. Hafta - Ön Hazırlık
Karasar, N. (2012). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. (s.131-197)
4. Hafta - Teorik
Verilerin bilgisayar ortamına girilmesi, tanımlamalar
4. Hafta - Ön Hazırlık
Karasar, N. (2012). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. (s.197-245).
5. Hafta - Teorik
SPSS ile veri analizi. Temel işlemler: dosya oluşturma, değişkenlerin tanıtılması
5. Hafta - Ön Hazırlık
Karasar, N. (2012). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. (s.197-245).
6. Hafta - Teorik
SPSS ile frekans tablolarının oluşturulması, grafik oluşturma, aritmetik ortalama, standart sapma, ranj, vb.
6. Hafta - Ön Hazırlık
Karasar, N. (2012). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. (s.197-245).
7. Hafta - Teorik
SPSS ile kaykare testi
7. Hafta - Ön Hazırlık
Kaynak tarama
8. Hafta - Teorik
SPSS ile ilişkisiz grup t testi
9. Hafta - Teorik
SPSS ile Tek Boyutlu Varyans Analizi (ANOVA)
9. Hafta - Ön Hazırlık
Green, B., S. & Salkind, N., J. (2005). Using SPSS for Windows and Macintosh: analyzing and understanding data. New Jersy: Pearson Prentice Hall. (s.189-221).
10. Hafta - Teorik
SPSS ile Mann Whitney U testi, Kruskal Wallis Testi
10. Hafta - Ön Hazırlık
Kaynak tarama
11. Hafta - Teorik
Deneysel araştırmalarda istatistik: İlişkili grup t testi, Wilcoxon Z testi
11. Hafta - Ön Hazırlık
Kaynak tarama
12. Hafta - Teorik
Örnek veriler üzerinden SPSS uygulamaları
12. Hafta - Ön Hazırlık
Green, B., S. & Salkind, N., J. (2005). Using SPSS for Windows and Macintosh: analyzing and understanding data. New Jersy: Pearson Prentice Hall.
13. Hafta - Teorik
Örnek veriler üzerinden SPSS uygulamaları
13. Hafta - Ön Hazırlık
Green, B., S. & Salkind, N., J. (2005). Using SPSS for Windows and Macintosh: analyzing and understanding data. New Jersy: Pearson Prentice Hall.
14. Hafta - Teorik
Örnek veriler üzerinden SPSS uygulamaları
14. Hafta - Ön Hazırlık
Green, B., S. & Salkind, N., J. (2005). Using SPSS for Windows and Macintosh: analyzing and understanding data. New Jersy: Pearson Prentice Hall.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders1453112
Ara Sınav1538
Dönem Sonu Sınavı1538
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)128
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-2
3
3
3
3
3
3
3
3
OÇ-3
2
2
2
2
2
2
2
2
OÇ-4
3
3
3
3
3
3
3
3
OÇ-5
5
5
5
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026