Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : TAK231 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Yapay zekanın temel kavramlarını ve yöntemlerini öğrenmek; makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve görüntü işleme teknolojilerinin tapu, kadastro ve arazi yönetimi alanındaki uygulamalarını kavramak; mesleki süreçlerde yapay zeka araçlarını etkili biçimde kullanabilmek ve bu teknolojilerin etik ve hukuki boyutlarını değerlendirmek.
Yapay zeka kavramı ve tarihsel gelişimi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelleri, doğal dil işleme ve büyük dil modelleri, görüntü işleme ve bilgisayarlı görü, taşınmaz değerlemede YZ uygulamaları, uydu ve İHA görüntülerinden otomatik parsel tespiti, kadastral belgelerin dijitalleştirilmesi ve OCR, tapu sicili işlemlerinde YZ destekli otomasyon, CBS ve mekânsal YZ analizleri, risk tespitinde YZ kullanımı, TKGM dijital dönüşüm projeleri, yapay zeka etiği, veri güvenliği ve mesleki sorumluluk.
| 1. | Yapay zekanın temel kavramlarını, yöntemlerini ve tarihsel gelişimini açıklar. |
| 2. | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerini tanımlar; mesleki uygulama örnekleriyle ilişkilendirir. |
| 3. | Büyük dil modellerini ve doğal dil işleme araçlarını mesleki süreçlerde etkin biçimde kullanır. |
| 4. | Kadastral belgelerin dijitalleştirilmesinde ve bilgisayarlı görü uygulamalarını değerlendirir. |
| 5. | Yapay zeka etiği, algoritmik önyargı, veri güvenliği ve KVKK kapsamında mesleki sorumluluklarını tanımlar. |
| 1. | Yıldız, K. & Çelik, M. (2023). Yapay Zeka: Temel Kavramlar ve Uygulamalar. Seçkin Yayıncılık. |
| 2. | TKGM. e-Tapu ve TAKBİS Kullanım Kılavuzları ve Dijital Dönüşüm Raporları. www.tkgm.gov.tr |
| 3. | UN-GGIM. (2023). Geospatial Information and Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges for Land Administration. United Nations. |
| 4. | Öğretim elemanı ders notları |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Uygulama | 1 | %10 |
| Sunum | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 3 | 42 |
| Sunum | 2 | 0 | 3 | 6 |
| Ara Sınav | 1 | 14 | 1 | 15 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 14 | 1 | 15 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 78 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | |
OÇ-1 | 4 | 2 | 4 | 4 | ||||||
OÇ-2 | 4 | 2 | 4 | 4 | ||||||
OÇ-3 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3 | |||||
OÇ-4 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 4 | 2 | 4 | 3 | |
OÇ-5 | 3 | 5 | 2 | 4 | 3 | |||||