Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : İK405 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
İnsan kaynakları ile ilgili büyük veriyi kullanarak en uygun karar vermeyi sağlayacak, verimi arttıracak ve maliyetleri düşürecek şekilde nasıl işlenmesi gerektiği hakkında bilgi ve beceri kazandırmaktır. Bu kapsamda veri madenciliği, istatiksel model kurma ve veri işleme gibi konular, insan kaynakları uygulamaları üzerinden anlatılacaktır.
İnsan kaynakları alanında ortaya çıkan büyük veri R ve Python gibi programlar kullanılarak istatiksel yöntemlerle analiz edilerek karar ağaçları oluşturulacaktır.
| Doç. Dr. Didem TEZSÜRÜCÜ COŞANSU |
| 1. | Büyük veri ile ilgili bilgi sahibi olur. |
| 2. | İnsan kaynaklarının etkin yönetilmesinde veri analizinin önemli olduğunu kavrar. |
| 3. | Analitik düşünme becerisi kazanır. |
| 4. | İnsan kaynakları uygulamalarının etkililiği ile ilgili bilgi sahibi olur. |
| 5. | Büyük verinin rolünü kavrar. |
| 1. | Marr, Bernard (2017) Büyük Veri İşbaşında 45 Yıldız Şirket Büyük Veriyi Nasıl Kullandı, MediaCat, İstanbul |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 13 | 2 | 3 | 65 |
| Bireysel Çalışma | 13 | 0 | 3 | 39 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 1 | 21 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 25 | 1 | 26 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 151 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | ||||||||||
OÇ-2 | |||||||||||||||
OÇ-3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | |||||||||
OÇ-4 | |||||||||||||||
OÇ-5 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 3 | ||||||||