Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Sağlık İstatistikleri ve Bilgisayar Uygulama
Ders Kodu: BDB322
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu derste, temel istatistiksel kavramlar ve yöntemler, beslenme ve diyetetik alanına özel örnek ve uygulamalarla öğrenciye kavratılmaya çalışılır.

Özet İçerik

Temel istatistiksel kavramlar, tanımlayıcı istatistikler, kuramsal dağılımlar, örneklem dağılışları, örnekleme yöntemleri, uygun örneklem büyüklüğü, hipotez testleri, korelasyon ve regresyon yöntemleri dersin içeriğini oluşturmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Gürkan GÜNAYDIN
Öğrenme Çıktıları
1.Sağlık istatistikleri alanındaki ileri düzeydeki kavramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olabilme ve Hemşirelik alanındaki bilimsel bilgiye ulaşma, literatür izleyebilme
2.Edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme, öğrenme gereksinimlerini belirleme, öğrenmesini yönlendirme becerisi kazanarak alanında sağlık istatistiklerini kullanarak kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri geliştirebilme
3.Bilimsel düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme ve Alanının gerektirdiği düzeyde istatistik, bilgisayar, bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme
4.Sağlığa ilişkin bir konuyla ilgili araştırmanın tüm aşamalarında görev alırken etik ilkelere uygun karar verme
5.Eğitim sürecinde aldığı diğer dersleri ilgili konulara entegre edebilme ve bağımsız olarak öğrenme, okuma, çalışma ve araştırma yeteneğini geliştirebilme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Alpar R. Spor Bilimlerinde Uygulamalı İstatistik. Nobel Yayın-Dağıtım, Ankara, 2001.
2.Dawson, B., Trapp,B., Robert G. Basic and Clinical Biostatistics. Lange Medical Books/McGraw-Hill. New York, 2004.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistik ve Biyoistatistiğe Giriş, Tanımlar, Tanımlayıcı İstatistikler
2. Hafta - Teorik
Sıklık Tabloları, Sıklık Tablolarından elde edilen Tanımlayıcı İstatistikler
3. Hafta - Teorik
Çapraz Tablo, Tek ve İki Değişkenli Grafikler
4. Hafta - Teorik
Olasılık, Olasılık Dağılımları
5. Hafta - Teorik
Örneklem Dağılışları, Kestirim ve Aralık Kestirimi
6. Hafta - Teorik
Uygulama
7. Hafta - Teorik
Örnekleme Yöntemleri, Örneklem Genişliği (Kısa sınav)
8. Hafta - Teorik
Örnekleme Yöntemleri, Örneklem Genişliği
9. Hafta - Teorik
Hipotez Testlerine Giriş ve Tek Örneklem Testleri
10. Hafta - Teorik
İki Örneklem Testleri
11. Hafta - Teorik
Çok Örneklem Testleri
12. Hafta - Teorik
Uygulama
13. Hafta - Teorik
Korelasyon ve Regresyon Analizi
14. Hafta - Teorik
Genel uygulama
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders130226
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)48
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
OÇ-1
2
2
1
1
1
2
3
3
2
3
2
1
2
2
OÇ-2
3
3
2
3
4
4
2
3
3
3
3
2
3
2
OÇ-3
2
2
3
3
3
2
3
4
2
3
2
4
2
1
OÇ-4
3
3
2
2
4
2
2
3
2
3
3
3
5
4
OÇ-5
4
4
4
5
5
2
5
2
3
3
2
2
4
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026