Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Sağlık İstatistikleri ve Bilgisayar Uygulama
Ders Kodu: BDB322
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu dersin amacı; öğrencilerin sağlık, beslenme ve diyetetik alanındaki verileri tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik yöntemleriyle analiz edebilmesini, uygun istatistiksel testi seçebilmesini, bilgisayar destekli istatistik uygulamaları yapabilmesini ve elde edilen bulguları etik, bilimsel ve raporlanabilir biçimde yorumlayabilmesini sağlamaktır.

Özet İçerik

Temel istatistiksel kavramlar, veri türleri, tanımlayıcı istatistikler, tablo ve grafik oluşturma, olasılık ve olasılık dağılımları, örneklem dağılımları, örnekleme yöntemleri, örneklem büyüklüğü, güven aralıkları, hipotez testleri, tek ve iki örneklem testleri, çoklu grup karşılaştırmaları, parametrik ve parametrik olmayan test seçimi, korelasyon ve regresyon analizi, bilgisayar destekli veri analizi ve sonuçların bilimsel raporlanması dersin içeriğini oluşturur.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Sağlık, beslenme ve diyetetik alanındaki veri türlerini ve temel istatistiksel kavramları açıklar.
2.Tanımlayıcı istatistikleri, tablo ve grafik yöntemlerini kullanarak sağlık verilerini özetler ve yorumlar.
3.Örnekleme yöntemlerini, örneklem büyüklüğü, güven aralığı ve hipotez testi ilkelerini uygular.
4.Araştırma sorusuna ve veri yapısına uygun istatistiksel testi seçer ve uygular.
5.Korelasyon ve regresyon analizlerini uygular, analiz sonuçlarını bilimsel olarak yorumlar.
6.Bilgisayar destekli istatistik uygulamalarıyla analiz çıktıları üretir, etik ilkeler doğrultusunda raporlar ve sunar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Alpar R. Spor Bilimlerinde Uygulamalı İstatistik. Nobel Yayın-Dağıtım, Ankara, 2001.
2.Dawson, B., Trapp,B., Robert G. Basic and Clinical Biostatistics. Lange Medical Books/McGraw-Hill. New York, 2004.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistik ve Biyoistatistiğe Giriş, Tanımlar, Tanımlayıcı İstatistikler
2. Hafta - Teorik
Sıklık Tabloları, Sıklık Tablolarından elde edilen Tanımlayıcı İstatistikler
3. Hafta - Teorik
Çapraz Tablo, Tek ve İki Değişkenli Grafikler
4. Hafta - Teorik
Olasılık, Olasılık Dağılımları
5. Hafta - Teorik
Örneklem Dağılışları, Kestirim ve Aralık Kestirimi
6. Hafta - Teorik
Uygulama
7. Hafta - Teorik
Örnekleme Yöntemleri, Örneklem Genişliği (Kısa sınav)
8. Hafta - Teorik
Örnekleme Yöntemleri, Örneklem Genişliği
9. Hafta - Teorik
Hipotez Testlerine Giriş ve Tek Örneklem Testleri
10. Hafta - Teorik
İki Örneklem Testleri
11. Hafta - Teorik
Çok Örneklem Testleri
12. Hafta - Teorik
Uygulama
13. Hafta - Teorik
Korelasyon ve Regresyon Analizi
14. Hafta - Teorik
Genel uygulama
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev2%10
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders130226
Ödev2114
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)52
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
4
3
2
3
1
1
4
2
1
3
OÇ-2
5
4
2
4
1
1
5
3
2
4
OÇ-3
4
3
2
3
1
1
5
3
2
4
OÇ-4
5
4
3
4
1
1
5
3
2
4
OÇ-5
4
3
2
4
1
1
5
3
2
4
OÇ-6
5
4
3
4
1
2
5
5
3
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026