Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Uygulamalı Eğitim İstatistiği
Ders Kodu: EPÖ503
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Yüksek Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin sonunda öğrencilerin eğitimde istatistiksel kavramlar hakkında bilgi sahibi olmaları ve bir istatistik programında uygulamalı olarak istatistiksel işlemler yapabilmeleri beklenmektedir.

Özet İçerik

Ders, temel istatistiksel kavramlar ve daha çok sosyal bilimlerde yararlanılan parametik ve nonparametrik istatistik tekniklerin kullanılmasını içermektedir. Bu tekniklerin uygulamalı olarak bilgisayar ortamında nasıl kullanılacağı öğretilmektedir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Nurtaç ÜSTÜNDAĞ KOCAKUŞAK
Öğrenme Çıktıları
1.Bilimsel araştırma problemlerine uygun istatistik yöntemlerini seçebilme
2.Seçilen istatistiksel tekniği doğru şekilde kullanabilme
3.SPSS programını kullanabilme
4.Analizlerin tablolarını yorumlayabilme
5.Farklı araştırmalardaki istatistikleri değerlendirebilme
6.Veriler üzerinde farklı istatistik teknikleri kullanmaya istekli olma
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: PegemA Yayınları.
2.Williams, F. (1992). Reasoning with Statistics.Fort Worth: harcourt Brace Javanovich College Publishers.
3.Büyüköztürk, Ş. (2013). Sosyal Bilimler için İstatistik. Ankara: PegemA Yayınları.
4.Kalaycı, Ş. (2006). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (2. Baskı). Asil Yayın Dağıtım.
5.Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. Pegem Akademi.
6.Alpar, R. (2006). Spor bilimlerinde uygulamalı istatistik. Nobel.
7.Tabachnick, B. G., Fidell, L. S. (2001). Using multivariate statistics. Pearson Education
8.Whittaker, J. (2009). Graphical models in applied multivariate statistics. Wiley Publishing.
9.Grimm, L. G., & Yarnold, P. R. (1995). Reading and understanding multivariate statistics. American Psychological Association.
10.Alpar, R. (2003). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş 1. Nobel Yayın Dağıtım.
11.Alpar, R. (2010). Spor, sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle uygulamalı istatistik ve geçerlik-güvenirlik. Detay Yayıncılık.
12.Büyüköztürk, Ş. (2001). Deneysel desenler: Öntest sontest kontrol gruplu desen ve veri analizi. Pegem Yayınları, Ankara.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistikle ilgili temel kavramlar ve istatistik paket programının kurulumu
2. Hafta - Teorik
İstatistik programının tanıtılması ve veri girişi
2. Hafta - Ön Hazırlık
İstatistik paket programının menülerinin incelenmesi
3. Hafta - Uygulama
İstatistik programında betimleyici istatistikleri hesaplama ve grafikler
3. Hafta - Ön Hazırlık
Merkezi eğilim ve merkezi dağılım ölçüleri hakkında okuma
4. Hafta - Teorik
Analizler için veri dönüşüm ve veri kontrolü yapmanın önemi
4. Hafta - Uygulama
İstatistik programında veri dönüşüm ve veri kontrol işlemleri
5. Hafta - Teorik
Varsayımlar ve normal dağılım grafikleri yorumlama
5. Hafta - Uygulama
İstatistik programında varsayımların ve normal dağılımın incelenmesi
6. Hafta - Teorik
t-testi ve Mann-Whitney U testi
6. Hafta - Ön Hazırlık
Grup karşılaştırmaları ve deneysel desen hakkında okuma
7. Hafta - Uygulama
Tek yönlü ANOVA ve Kruskal Wallis H testi
8. Hafta - Teorik
Tek yönlü ANOVA ve Kruskal Wallis H testi (Arasınav)
9. Hafta - Uygulama
Tekrarlı ölçümler için ANOVA ve Friedman testi
10. Hafta - Teorik
İki yönlü tekrarlı ölçümler için ANOVA
10. Hafta - Uygulama
İstatistik programında iki yönlü tekrarlı ölçümler için ANOVA uygulaması
10. Hafta - Ön Hazırlık
Grup karşılaştırmaları ve deneysel desen hakkında okuma
11. Hafta - Uygulama
İstatistik programında çapraz tablolar ve ki-kare testi
11. Hafta - Ön Hazırlık
Ki-kare testi hakkında okuma
12. Hafta - Teorik
Güvenirlik hesaplama
12. Hafta - Ön Hazırlık
Güvenirlik analizi hakkında okuma
13. Hafta - Teorik
Korelasyon analizi
13. Hafta - Uygulama
İstatistik programında korelasyon hesaplama
14. Hafta - Teorik
Regresyon analizi
14. Hafta - Ön Hazırlık
Regresyon analizi hakkında okuma
15. Hafta - Teorik
Araştırma problemine uygun istatistiksel analizlerin seçimi
15. Hafta - Uygulama
Örnek araştırma problemine uygun istatistiksel analizlerin uygulanması
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Yarıyıl sonu sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
Uygulama8%10
Ödev7%10
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ödev33112
Okuma30515
Ara Sınav115217
Dönem Sonu Sınavı125227
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)127
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
4
5
3
5
4
4
4
5
5
OÇ-2
4
5
5
5
4
4
4
4
4
OÇ-3
3
5
5
4
4
3
3
4
4
OÇ-4
4
3
5
5
5
4
5
5
5
OÇ-5
4
4
4
5
5
5
4
4
4
OÇ-6
5
5
5
5
5
4
4
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026